01O que ele sabe fazer
- Apache 2.0 (uso comercial livre)
- Multimodal de visão e linguagem (codificador SigLIP)
- Multilíngue
- Contexto nativo de 128k
- Treinado especificamente para moderar conteúdo
- —Especializado em segurança — não generalista
- —Sem tag oficial do Ollama — instalação via HuggingFace
- —Benchmarks públicos ainda limitados
04Instalar
Instale Ollama para seu SO. Verifique o modelo e sua quantização antes do download. Comece com 4096 tokens de contexto, depois verifique a alocação com ollama ps. Um comando abaixo não é prova de teste executado na sua máquina.
02Memória necessária
Quantidade aproximada de VRAM da GPU necessária para executar este modelo, incluindo a memória adicional para um contexto de 4k tokens. Para um contexto mais longo, adicione ~1 GB a cada 8k tokens.
Qual hardware usar para Nemotron 3.5 Content Safety?
Para executar Nemotron 3.5 Content Safety localmente com quantização Q4, você precisa de aproximadamente 2.5 GB de VRAM. Uma opção para comparar: RTX 5060 Ti 16 GB — mantenha uma margem para o sistema e o contexto; verifique a compatibilidade do motor com a GPU.
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Em deslocamento: Nemotron 3.5 Content Safety também roda em um Notebook RTX (16 GB de VRAM) →
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03Velocidade estimada
Tokens gerados por segundo em Q4_K_M, contexto 4k. Acima de 20 t/s, a leitura é confortável. Abaixo de 10 t/s, é apenas para testar.