Família Granite · 3B de parâmetros

Granite 4.0 3B Visão

VLM 3B especializado em extração de dados de documentos corporativos. OCR, tabelas, formulários.

🇺🇸 IBM·Licença Apache 2.0·Contexto 16k tokens·Data de lançamento março de 2026·Cabe nos 128 GB de o AI TOP ATOM da GIGABYTE (link afiliado)← Catálogo

01O que ele sabe fazer

Pontos fortes
  • OCR empresarial rápido
  • Extração de tabelas/formulários
  • Apache 2.0
  • Roda em notebook
Limitações que você deve conhecer
  • —Ctx 16k
  • —Anglais-first
Arquitetura
VLM 3B denso · especializado em documentos corporativos
Treinamento
Família IBM Granite 4.0.
Ideal para
OCR empresarialExtração de tabelasFaturas

04Instalar

Instale Ollama para seu SO. Verifique o modelo e sua quantização antes do download. Comece com 4096 tokens de contexto, depois verifique a alocação com ollama ps. Um comando abaixo não é prova de teste executado na sua máquina.

$# HuggingFace : ibm-granite/granite-4.0-3b-vision
⚠
Primeiro download: entre 2 e 40 GB, dependendo da quantização escolhida. Reserve espaço em disco; recomenda-se uma conexão estável. As execuções seguintes são instantâneas.

02Memória necessária

Quantidade aproximada de VRAM da GPU necessária para executar este modelo, incluindo a memória adicional para um contexto de 4k tokens. Para um contexto mais longo, adicione ~1 GB a cada 8k tokens.

Q4_K_M
O mais leve, ~5% de perda
2.2 GB
Q5_K_M
Bom equilíbrio entre qualidade e tamanho
2.7 GB
Q8_0
Quase indistinguível de FP16
3.8 GB
FP16
Precisão total — uso em servidor
6.5 GB
Fallback para CPU · Se você não tiver GPU, considere 5 GB de RAM mínimo para executar este modelo em velocidade reduzida.

Qual hardware usar para Granite 4.0 3B Vision?

Para executar Granite 4.0 3B Vision localmente com quantização Q4, você precisa de aproximadamente 2.2 GB de VRAM. Uma opção para comparar: RTX 5060 Ti 16 GB — mantenha uma margem para o sistema e o contexto; verifique a compatibilidade do motor com a GPU.

Oferta atual: RTX 5060 Ti 16 GB
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Em deslocamento: Granite 4.0 3B Vision também roda em um Notebook RTX (16 GB de VRAM) →

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03Velocidade estimada

Tokens gerados por segundo em Q4_K_M, contexto 4k. Acima de 20 t/s, a leitura é confortável. Abaixo de 10 t/s, é apenas para testar.

Categoria de entrada
~25t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8 GB
Categoria intermediária
~75t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Topo de linha
~170t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900