Qual LLM para 16 GB de VRAM ?
16 GB de VRAM é o patamar profissional em 2026: RTX 4060 Ti 16GB, 5060 Ti 16GB, 4070 Ti Super, 5070 Ti, 5080, RX 7800 XT, RX 9070 XT. É o patamar em que Mistral Small 24B Q4 cabe com folga, em que Devstral 24B e gpt-oss 20B viabilizam o uso de agentes de programação e em que um contexto de 32k+ se torna prático. Para um uso profissional ou sério de LLMs, é a meta recomendada.
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#16 GB de VRAM, o patamar profissional
#1. GPUs afetadas
- Opção econômica (~420 €)
- RTX 4060 Ti 16GB usada. Largura de banda limitada (288 GB/s), mas com 16 GB.
- Padrão (~500 €)
- RTX 5060 Ti 16GB nova. GDDR7, FP4 preparada para o futuro.
- Premium (~750-950 €)
- RTX 4070 Ti Super, RTX 5070 Ti.
- Ótimo (~1200-1300 €)
- RTX 4080 Super, RTX 5080.
- AMD
- RX 7800 XT (~430 €), 7900 GRE (~500 €), 9070 XT (≈ 1 070 € no fim de setembro de 2026).
#2. Modelos compatíveis
| Modelo | Quant | VRAM | OK? |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 12B | Q4_K_M | 7 GB | ★★★★★ confortável |
| Granite 4.2 8B | Q8_0 | 9 GB | ★★★★★ |
| Qwen 3.5 9B | Q8_0 | 11 GB | ★★★★★ |
| Devstral Small 2 24B | Q4_K_M | 14 GB | ★★★★ acirrado |
| Mistral Small 24B | Q4_K_M | 14 GB | ★★★★ ponto ideal |
| gpt-oss 20B | Q4_K_M | 13 GB | ★★★★ acirrado |
#3. Contexto longo (32k+)
- Qwen 3.5 9B Q5 + 32k
- 5,5 + 7 GB (cache KV padrão) = 12,5 GB. Cabe confortavelmente em 16 GB.
- Com cache KV Q8
- 5,5 + 3,5 GB = 9 GB. Contexto de 64k viável!
- Gemma 4 12B Q4 + 16k
- 7,6 + 4 GB = 11,6 GB. Confortável.
#4. Fine-tuning em 16 GB
- QLoRA 7B-8B
- 10–12 GB necessários com batch 4 e contexto 4096. Confortável.
- QLoRA 14B
- 12-15 GB necessários com batch 1-2. Possível com unsloth.
- QLoRA 24B
- 16-18 GB com batch 1, contexto de 2048. No limite, quase impossível.
- LoRA clássico 7B
- 12-14 GB necessários. Com pouca folga, mas viável.
#Perguntas frequentes
Qual é o melhor LLM para 16 GB de VRAM?+
16 GB permitem executar um modelo denso de 70B?+
Quantos tokens/s para Mistral Small 24B em 16 GB?+
16 GB ou 24 GB para LLM?+
16 GB são suficientes para uso empresarial?+
Os preços mudam rápido: nosso monitoramento registra toda segunda e quinta-feira o menor preço das placas de vídeo para IA local, com o preço por GB de VRAM.
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