Classificação atualizada em 09/10/2026
Para organizações que desejam deixar de depender dos modelos dos EUA ou chineses, a oferta europeia de modelos com pesos abertos é rica em 2026: Mistral AI (🇫🇷), Lucie (🇫🇷 CNRS/LINAGORA), Teuken (🇩🇪 OpenGPT-X), EuroLLM (🇪🇺 consórcio UE), CroissantLLM (🇫🇷 bilíngue). Classificação por qualidade + transparência.
Especialista em programação, 24B, Apache 2.0. 72,2% no SWE-Bench. 256k ctx, laboratório francês.
ollama run devstral-small2:24b
Primeiro modelo de raciocínio aberto da Mistral. AIME24 70,7%. Base Small 3.1 + treinamento CoT.
ollama run magistral:24b
Atualização de junho de 2025 do Small 3.1. Metade das gerações infinitas, chamada de funções aprimorada.
ollama run mistral-small3.2:24b
Excelente relação qualidade/tamanho no lançamento (início de 2025). Compete com os 70B.
ollama run mistral-small:24b
Small 3 com visão. 128k ctx, Apache 2.0. Substituído por Small 3.2 desde junho de 2025.
ollama run mistral-small3.1:24b
LLM soberano francófono, treinado em corpus FR.
ollama run lucie:7b
MoE com 8 especialistas. Alta qualidade, mas exige muita VRAM.
ollama run mixtral:8x7b
O clássico francês. Rápido, versátil, excelente base para começar.
ollama run mistral:7b-instruct
| Posição | Modelo | Params | VRAM Q4 | Contexto | Licença |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Devstral Small 2 24B | 24B | 14 GB | 256 000 | Apache 2.0 |
| #2 | Magistral Small 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #3 | Mistral Small 3.2 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #4 | Mistral Small 3 | 24B | 14 GB | 32 768 | Apache 2.0 |
| #5 | Mistral Small 3.1 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #6 | Lucie 7B | 7B | 5 GB | 4 096 | Apache 2.0 |
| #7 | Mixtral 8x7B | 47B | 26 GB | 32 768 | Apache 2.0 |
| #8 | Mistral 7B Instruct | 7B | 5 GB | 32 768 | Apache 2.0 |
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Filtro: origem francesa OU autor europeu conhecido (Mistral, OpenLLM-France, OpenGPT-X, EuroLLM, etc.). Bônus de soberania para modelos 100% FR com corpus transparente (Lucie).
Critérios considerados:
A pontuação é totalmente transparente: consulte nossa metodologia para os detalhes de cálculo de VRAM/tokens/seg.
Por que um LLM europeu soberano?
Soberania dos dados (sem envio para fora da UE), conformidade com o RGPD facilitada, alinhamento com os valores europeus e resiliência diante de mudanças na política comercial dos EUA/China. Para a defesa, a saúde e a administração pública, isso costuma ser um critério obrigatório.
A Mistral AI é realmente europeia?
Sim — empresa francesa com sede em Paris, fundada por ex-membros da Meta e do DeepMind. Os modelos "Open" (7B, Small, Mixtral) estão sob licença Apache 2.0. Apenas os modelos "Commercial" (Large) são proprietários.
Lucie 7B está no mesmo nível que Mistral 7B?
Não, Lucie 7B é menos versátil em inglês e limitado a 4k tokens de contexto. Mas é o único modelo 100% soberano com corpus de treinamento totalmente documentado e público (Jean Zay / CNRS). Ver o comparativo.
Existe um LLM multilíngue europeu que abrange as 24 línguas da UE?
Sim — EuroLLM 9B e Teuken 7B são treinados explicitamente nas 24 línguas oficiais da UE. Seu desempenho em inglês é inferior ao de um Mistral, mas eles se destacam em usos que abrangem diferentes países europeus.
Aprofunde-se com nossos duelos detalhados dos finalistas: