01O que ele sabe fazer
- Licença MIT
- Qualidade OpenAI com pesos abertos
- Contexto de 128k
- Forte em raciocínio e código
- —70 GB de VRAM em Q4 — requer múltiplas GPUs
- —MoE complexo de implantar
04Instalar
Instale Ollama para seu SO. Verifique o modelo e sua quantização antes do download. Comece com 4096 tokens de contexto, depois verifique a alocação com ollama ps. Um comando abaixo não é prova de teste executado na sua máquina.
02Memória necessária
Quantidade aproximada de VRAM da GPU necessária para executar este modelo, incluindo a memória adicional para um contexto de 4k tokens. Para um contexto mais longo, adicione ~1 GB a cada 8k tokens.
Qual hardware usar para gpt-oss 120B?
Para executar gpt-oss 120B localmente com quantização Q4, você precisa de aproximadamente 70 GB de VRAM. Uma opção para comparar: BOSGAME M5 128GB / 2TB (Ryzen AI Max+ 395) — mantenha uma margem para o sistema e o contexto; verifique a compatibilidade do motor com a GPU.
Por que essa escolha? Nossa ficha completa sobre BOSGAME M5 128GB / 2TB (Ryzen AI Max+ 395) →
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Muito grande para sua máquina? O kit fornece o modelo que cabe na sua VRAM
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03Velocidade estimada
Tokens gerados por segundo em Q4_K_M, contexto 4k. Acima de 20 t/s, a leitura é confortável. Abaixo de 10 t/s, é apenas para testar.