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Melhor LLM local em francês em 2026

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Classificação atualizada em 09/10/2026

Classificação de LLMs com pesos abertos capazes de produzir francês formal, idiomático e sem anglicismos. Priorizamos modelos com um corpus denso de textos em francês (origem francesa ou europeia) e uma licença livre para facilitar a implantação em empresas.

Classificação

1

🇫🇷 Magistral Small 24B

Mistral AI · 24 bilhões de parâmetros · Apache 2.0 · 128 000 tokens ctx

Primeiro modelo de raciocínio aberto da Mistral. AIME24 70,7%. Base Small 3.1 + treinamento CoT.

Por que esta posição Origem francesa, corpus francês denso. Mistral AI.
ollama run magistral:24b
VRAM Q4
14 GB
26 GB em Q8
2

🇫🇷 Mistral Small 3.2 24B

Mistral AI · 24 bilhões de parâmetros · Apache 2.0 · 128 000 tokens ctx

Atualização de junho de 2025 do Small 3.1. Metade das gerações infinitas, chamada de funções aprimorada.

Por que esta posição Origem francesa, corpus francês denso. Mistral AI.
ollama run mistral-small3.2:24b
VRAM Q4
14 GB
26 GB em Q8
3

🇫🇷 Mistral Small 3.1 24B

Mistral AI · 24 bilhões de parâmetros · Apache 2.0 · 128 000 tokens ctx

Small 3 com visão. 128k ctx, Apache 2.0. Substituído por Small 3.2 desde junho de 2025.

Por que esta posição Origem francesa, corpus francês denso. Mistral AI.
ollama run mistral-small3.1:24b
VRAM Q4
14 GB
26 GB em Q8
4

🇫🇷 Lucie 7B

OpenLLM-France · 7 bilhões de parâmetros · Apache 2.0 · 4.096 tokens ctx

LLM soberano francófono, treinado em corpus FR.

Por que esta posição Origem francesa, corpus denso em francês. OpenLLM-France.
ollama run lucie:7b
VRAM Q4
5 GB
9 GB em Q8
5

🇫🇷 Mistral Nemo 12B Instruct

Mistral AI · 12 bilhões de parâmetros · Apache 2.0 · 128 000 tokens ctx

Codesenvolvido com a NVIDIA. 128k ctx, tokenizer Tekken, forte em idiomas europeus.

Por que esta posição Origem francesa, corpus francês denso. Mistral AI.
ollama run mistral-nemo:12b
VRAM Q4
7 GB
13 GB em Q8
6

🇫🇷 Mistral Small 3

Mistral AI · 24 bilhões de parâmetros · Apache 2.0 · 32 768 tokens ctx

Excelente relação qualidade/tamanho no lançamento (início de 2025). Compete com os 70B.

Por que esta posição Origem francesa, corpus francês denso. Mistral AI.
ollama run mistral-small:24b
VRAM Q4
14 GB
26 GB em Q8
7

🇫🇷 Claire 7B 0.1

LINAGORA · 7 bilhões de parâmetros · CC-BY-NC-SA 4.0 · 2 048 tokens ctx

Ajuste fino do Falcon-7B com LoRA em diálogos espontâneos em francês. ⚠ Licença NC-SA. Variante Apache separada.

Por que esta posição Origem francesa, corpus francófono denso. LINAGORA.
# HuggingFace : OpenLLM-France/Claire-7B-0.1 (Apache : Claire-7B-Apache-0.1)
VRAM Q4
5 GB
9 GB em Q8
8

🇫🇷 Pleias 3B Preview

PleIAs · 3 bilhões de parâmetros · Apache 2.0 · 2 048 tokens ctx

Francês. Treinado 100% no Common Corpus (dados abertos). Em conformidade com o AI Act da UE desde a concepção.

Por que esta posição Origem francesa, corpus francófono denso. PleIAs.
# HuggingFace : PleIAs/Pleias-3b-Preview
VRAM Q4
2 GB
3,5 GB em Q8

Tabela comparativa

Posição Modelo Params VRAM Q4 Contexto Licença
#1 Magistral Small 24B 24B 14 GB 128 000 Apache 2.0
#2 Mistral Small 3.2 24B 24B 14 GB 128 000 Apache 2.0
#3 Mistral Small 3.1 24B 24B 14 GB 128 000 Apache 2.0
#4 Lucie 7B 7B 5 GB 4 096 Apache 2.0
#5 Mistral Nemo 12B Instruct 12B 7 GB 128 000 Apache 2.0
#6 Mistral Small 3 24B 14 GB 32 768 Apache 2.0
#7 Claire 7B 0.1 7B 5 GB 2 048 CC-BY-NC-SA 4.0
#8 Pleias 3B Preview 3B 2 GB 2 048 Apache 2.0

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Metodologia do ranking

Mantemos os modelos de origem francesa/europeia (Mistral, Lucie, CroissantLLM, Teuken, EuroLLM) e os grandes modelos versáteis com um francês muito bom (Qwen, Llama). Bônus: origem europeia (soberania), tamanho ≥ 24B (capacidade literária), licença Apache/MIT.

Critérios considerados:

  • Corpus denso em língua francesa
  • Origem FR/EU (bônus de soberania)
  • Capacidade literária
  • Licença permissiva

A pontuação é totalmente transparente: consulte nossa metodologia para os detalhes de cálculo de VRAM/tokens/seg.

Perguntas frequentes

Qual o melhor LLM em francês em 2026?

Magistral Small 24B é nossa escolha nº 1 — conta com um corpus denso de treinamento em língua francesa e uma equipe sediada na França. Mas, dependendo do seu equipamento, um modelo mais leve (Lucie 7B, Mistral 7B) pode ser preferível.

Lucie vs Mistral 7B: qual escolher?

Lucie 7B é 100% soberano (corpus transparente, treinamento Jean Zay/CNRS), mas seu contexto é limitado a 4k tokens e ele é menos versátil em inglês. Ver o comparativo completo.

Há um LLM europeu não francês com bom desempenho?

Sim — Teuken 7B Instruct (🇩🇪 OpenGPT-X) abrange as 24 línguas da UE e tem licença Apache 2.0 que permite uso comercial. EuroLLM 9B (consórcio da UE) também é sólido. Comparativo.

Qual LLM para documentos jurídicos em francês?

Para assuntos jurídicos franceses, a qualidade da língua é prioridade. Mistral Small 3.1 24B ou Mistral Large 3 são as melhores opções se o seu hardware der conta. Combine o modelo com um RAG local para inserir seus textos de lei.

Comparações diretas

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