Mohamed Meguedmi
Criador do QualLLM e BestLLMFor.com
Mohamed Meguedmi é o criador e autor de QualLLM, o configurador e diretório de LLMs com pesos abertos executáveis localmente, além de BestLLMFor.com, seu equivalente em inglês.
Convencido de que a IA gerativa pode rodar realmente na sua casa — sem API de nuvem, sem assinatura, sem vazamento de dados —, documenta desde 2026 os modelos de pesos abertos (Llama, Mistral, Qwen, Gemma, DeepSeek…), seu consumo real de VRAM por quantização e sua velocidade em tokens por segundo.
Como os guias são testados
Os guias e classificações assinados neste site são baseados em um conjunto de máquinas para testes locais : uma workstation Linux (CachyOS) equipada com uma GeForce RTX série 50 que executa Ollama diariamente, e um Mac Apple Silicon para a memória unificada. Os comandos de instalação, os requisitos de VRAM e os comportamentos descritos nos guias são verificados nessas máquinas antes da publicação.
A abordagem completa (critérios de avaliação, fórmulas de VRAM, fontes) está documentada na página Metodologia, e o projeto em si está apresentado na página Sobre.