Família Granite · 8B de parâmetros

Granite 4.1 Guardian 8B

Granite 4.1 Guardian (IBM, 8B Apache 2.0): modelo de safety e judging para moderar/avaliar as saídas de LLM. 128k ctx, 4,6 GB de VRAM em Q4. Lançamento em junho de 2026.

🇺🇸 IBM·Licença Apache 2.0·Contexto 125k tokens·Data de lançamento 2026-06-11·Cabe nos 128 GB de o AI TOP ATOM da GIGABYTE← Catálogo

01O que ele sabe fazer

Pontos fortes
  • Apache 2.0 (uso comercial livre)
  • Especializado em safety e moderação
  • Contexto nativo de 128k
  • Tag oficial do Ollama disponível
Limitações que você deve conhecer
  • —Não é generalista — voltado para avaliação/moderação
  • —Modelo com acesso restrito no Hugging Face (aceitação dos termos por clique)
  • —Benchmarks públicos ainda limitados
Arquitetura
Transformer denso · 8B de parâmetros · família IBM Granite 4.1 especializada em segurança/julgamento
Treinamento
Variante Guardian do Granite 4.1 (IBM): modelo ajustado para moderação, LLM-as-judge e filtragem de prompts/respostas. Apache 2.0, contexto de 128k.
Ideal para
Moderação de conteúdoLLM-as-judgeFiltragem de prompts/respostas

04Instalar

Instale Ollama para seu SO. Verifique o modelo e sua quantização antes do download. Comece com 4096 tokens de contexto, depois verifique a alocação com ollama ps. Um comando abaixo não é prova de teste executado na sua máquina.

$ollama pull granite4.1-guardian
⚠
Primeiro download: entre 2 e 40 GB, dependendo da quantização escolhida. Reserve espaço em disco; recomenda-se uma conexão estável. As execuções seguintes são instantâneas.

02Memória necessária

Quantidade aproximada de VRAM da GPU necessária para executar este modelo, incluindo a memória adicional para um contexto de 4k tokens. Para um contexto mais longo, adicione ~1 GB a cada 8k tokens.

Q4_K_M
O mais leve, ~5% de perda
4.6 GB
Q5_K_M
Bom equilíbrio entre qualidade e tamanho
6 GB
Q8_0
Quase indistinguível de FP16
9 GB
FP16
Precisão total — uso em servidor
16 GB
Fallback para CPU · Se você não tiver GPU, considere 10 GB de RAM mínimo para executar este modelo em velocidade reduzida.

Qual hardware usar para Granite 4.1 Guardian 8B?

Para executar Granite 4.1 Guardian 8B localmente com quantização Q4, você precisa de aproximadamente 4.6 GB de VRAM. Uma opção para comparar: RTX 5060 Ti 16GB (ASUS Prime) — mantenha uma margem para o sistema e o contexto; verifique a compatibilidade do motor com a GPU.

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Em deslocamento: Granite 4.1 Guardian 8B também roda em um Notebook RTX (16 GB de VRAM) →

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03Velocidade estimada

Tokens gerados por segundo em Q4_K_M, contexto 4k. Acima de 20 t/s, a leitura é confortável. Abaixo de 10 t/s, é apenas para testar.

Categoria de entrada
~12t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8 GB
Categoria intermediária
~35t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Topo de linha
~90t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900