01O que ele sabe fazer
- Apache 2.0 100% livre
- Chamada de ferramentas e capacidade de seguir instruções aprimoradas
- 12 idiomas nativos, incluindo FR
- Contexto de 131k
- Excelente relação desempenho/tamanho
- —Sem tag oficial do Ollama no lançamento
- —Inglês continua mais forte que FR em raciocínio
- —Nenhuma variante MoE nessa versão
05Instalar
Instale Ollama para seu SO. Verifique o modelo e sua quantização antes do download. Comece com 4096 tokens de contexto, depois verifique a alocação com ollama ps. Um comando abaixo não é prova de teste executado na sua máquina.
02Memória necessária
Quantidade aproximada de VRAM da GPU necessária para executar este modelo, incluindo a memória adicional para um contexto de 4k tokens. Para um contexto mais longo, adicione ~1 GB a cada 8k tokens.
Qual hardware usar para Granite 4.1 8B Instruct?
Para executar Granite 4.1 8B Instruct localmente com quantização Q4, você precisa de aproximadamente 5 GB de VRAM. Uma opção para comparar: RTX 5060 Ti 16 GB — mantenha uma margem para o sistema e o contexto; verifique a compatibilidade do motor com a GPU.
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Em deslocamento: Granite 4.1 8B Instruct também roda em um Notebook RTX (16 GB de VRAM) →
03Velocidade estimada
Tokens gerados por segundo em Q4_K_M, contexto 4k. Acima de 20 t/s, a leitura é confortável. Abaixo de 10 t/s, é apenas para testar.
04Benchmarks públicos
Pontuações reproduzidas a partir das fichas dos modelos ou de fontes do MMLU-Pro / da comunidade. Unidade: % de respostas corretas.