Continue.dev adquirido pela Cursor: migrar para o Cline localmente (2026)

#O que aconteceu

Cursor (a empresa Anysphere) adquiriu a equipe de Continue e encerrou o produto autônomo. De acordo com a Bodega One, a divulgação ocorreu em torno de 16 de junho de 2026 e a última versão, a 2.0.0 da extensão VS Code, foi lançada em 19 de junho. O README do repositório continuedev/continue confirma o essencial: o repositório não é mais mantido ativamente e está em modo de leitura apenas para todos.

Repositório congelado, licença inalterada

O código permanece sob licença Apache 2.0 (2023 a 2026, Continue Dev, Inc.). Você pode cloná-lo, forká-lo e executar a versão que já possui.

Última versão sem telemetria nem autenticação

Os mantenedores indicam que a versão 2.0.0 final remove a coleta de dados anônimos e a autenticação, tornando-a utilizável sem conta, com configuração local.

Serviço hospedado encerrado

Ainda segundo a Bodega One, os dados armazenados na Continue (histórico, configurações sincronizadas, configurações de equipe) foram excluídos após 15 de julho de 2026. O que está no seu disco não é afetado.

JetBrains: recomendação da CLI

O README recomenda usar a CLI do Continue em vez do plugin JetBrains.

#É preciso migrar? Quando?

Diferentemente do que alguns títulos alarmistas sugerem, nada para de funcionar no seu computador de forma repentina. Uma extensão já instalada e configurada localmente com Ollama continua funcionando. A questão, portanto, é de calendário e de risco, e não de urgência absoluta. Aqui está como decidir.

A questão da segurança merece ser ponderada sem dramatizar. Uma extensão de editor lê seus arquivos e pode executar código; sem um mantenedor, uma falha descoberta não será corrigida. Para um projeto pessoal em um computador isolado, o risco é baixo. Para código empresarial, isso se torna uma verdadeira questão de governança.

#Cline frente ao Continue: o que realmente muda

Cline é apresentado em seu repositório como um agente de código open source para editor, terminal e desktop. Sua licença é Apache 2.0, e não MIT como às vezes se lê: trata-se também de uma licença permissiva com concessão de patente, sem impacto prático para você. Ele aceita Ollama e LM Studio, bem como qualquer API compatível com a OpenAI.

#E o Roo Code, o Kilo Code e os outros?

Roo Code, por muito tempo citado como o fork mais dinâmico de Cline, encerrou suas atividades em 15 de maio de 2026, de acordo com a Bodega One, e ele próprio recomendava Cline para quem deseja uma extensão open source independente do modelo. Kilo Code, um fork do Roo Code, continua sendo uma opção possível. Para permanecer o mais próximo possível de uma linhagem de projetos ainda ativa com Ollama, Cline é a escolha mais direta; se você prefere o terminal, OpenCode e Aider fazem o mesmo trabalho sem editor.

• OpenCode + Ollama: um agente de código no seu terminal
• Roo Code: agente de código local (projeto encerrado)

#Qual modelo de código escolher

O Cline conversa com o Ollama: qualquer modelo de código disponível no Ollama é adequado. O critério é a memória, incluindo o contexto. Os tamanhos abaixo vêm da biblioteca Ollama e se referem apenas aos pesos, antes do cache de contexto. Um agente de código envia muito texto (arquivos abertos, estrutura de diretórios, saídas de comandos): a margem de memória é mais importante do que em um chat simples.

#Migração passo a passo

1. 01
   Exporte o que ainda existe

   Se você tinha uma conta no Continue, verifique se ainda há dados para recuperar. Se sua configuração for um arquivo local, basta copiá-lo: ele contém seus modelos e seus prompts personalizados, que você poderá copiar para o Cline.
2. 02
   Verifique se Ollama responde

   Execute ollama list. O Ollama deve estar escutando em http://localhost:11434, o endereço que o Cline usa por padrão.
3. 03
   Baixe um modelo de código

   Escolha conforme a tabela acima, depois baixe o modelo com o comando ollama pull.
4. 04
   Ajuste o contexto

   Inicie o Ollama com um contexto de 64.000 tokens ou ajuste o contexto no aplicativo Ollama. Verifique com o comando ollama ps se ele ainda cabe inteiramente na placa.
5. 05
   Instale o Cline

   No VS Code, abra o painel Extensões, procure Cline e instale-o. Um ícone aparece na barra lateral.
6. 06
   Escolha Ollama como provedor

   Nas configurações do Cline, selecione o provedor Ollama, mantenha a URL http://localhost:11434 e escolha seu modelo na lista.
7. 07
   Ative o prompt compacto

   A documentação de Cline recomenda ativar Use Compact Prompt (Configurações, Funcionalidades) para inferência local.
8. 08
   Desinstale o Continue quando tudo funcionar

   As duas extensões podem coexistir durante o teste; remova o Continue depois para evitar conflitos de atalhos.

ollama pull qwen3.5:9b
OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve

Se o Ollama já estiver rodando como serviço (macOS, Windows), não use o segundo comando: ajuste o tamanho do contexto nas configurações do aplicativo Ollama para evitar um conflito de porta. No Linux com systemd, defina a variável no serviço.

#O que se transfere e o que não se transfere

Seus escolhas de modelos e a localização de Ollama são copiados em um minuto nos parâmetros do Cline. Seus prompts personalizados e suas instruções de estilo precisam ser feitos manualmente: escreva-os novamente como instruções de projeto ou tarefa, aproveitando a ocasião para torná-los mais curtos, pois um agente local reage melhor a instruções curtas. Atalhos de teclado mudam. Quanto ao histórico de suas conversas Continue, nada permite afirmar que um import automático existe: considere-o como não transferível e exporte o que tiver valor antes de desinstalar.

#Configurações que fazem o Cline funcionar localmente

A documentação de Cline para modelos locais fornece referências de memória RAM: 16 a 32 GB para modelos pequenos quantizados, 32 a 64 GB para modelos de código de médio porte, mais de 64 GB para modelos grandes e contextos amplos. Ela também recomenda manter tarefas focadas, pois um contexto menor torna as respostas mais rápidas, e iniciar uma nova tarefa quando o contexto se tornar muito grande.

Concretamente, um agente local se comporta como um estagiário com memória curta: dê-lhe um arquivo e um objetivo claro, não 'refatore todo o projeto'. Se a primeira resposta for lenta, verifique com o ollama ps se o modelo não está distribuído entre placa e processador; é a causa mais comum de lentidão.

#Recuperar a sugestão em tempo real

Se o texto em cinza durante a digitação era importante para você, instale uma extensão dedicada junto com o Cline, também conectada ao Ollama: Tabby ou Twinny. Elas geralmente usam um modelo pequeno especializado em completar código, sem precisar do modelo grande usado pelo agente, o que economiza memória.

• Tabby: autocompletação de código local e auto-hospedada
• Twinny: autocompletar código de forma 100% local

#Manter seus dados localmente

Verifique o fornecedor ativo

Nas configurações do Cline, o provedor deve ser Ollama ou LM Studio. É somente essa configuração que distingue o uso local do envio para um servidor remoto.

Configuração no seu disco

Nenhuma conta é necessária para usar Cline com um modelo local: você não passa a depender de um novo serviço hospedado.

Teste offline

Após os modelos serem baixados, desligue a rede: se o agente responder, nenhum tráfego de saída é necessário para seu funcionamento.

• Cline + Ollama: agente de código 100 % local no VS Code
• Melhor LLM local para programar
• Fonte: repositório Continue (somente leitura)
• Fonte: documentação Cline, modelos locais
• Fonte: documentação Ollama, comprimento de contexto
• Fonte: repositório do Cline

#Perguntas frequentes