Família Pleias · 3B de parâmetros★ Feito na França

Pleias 3B Preview

Francês. Treinado 100% no Common Corpus (dados abertos). Em conformidade com o AI Act da UE desde a concepção.

🇫🇷 PleIAs·Licença Apache 2.0·Contexto 2k tokens·Data de lançamento dezembro de 2024·Cabe nos 128 GB de o AI TOP ATOM da GIGABYTE (link afiliado)← Catálogo

01O que ele sabe fazer

Pontos fortes
  • Em conformidade com a Lei da IA da UE desde a concepção
  • Dados de treinamento 100% rastreáveis
  • Apache 2.0
Limitações que você deve conhecer
  • —Resultados modestos em benchmarks
  • —Ctx ~2k
Arquitetura
Tipo denso Llama/GPT-NeoX · treinado do zero
Treinamento
~1,08T tokens no Common Corpus (dados 100% com licença aberta)
Ideal para
Conformidade com o AI ActDados abertos

04Instalar

Instale Ollama para seu SO. Verifique o modelo e sua quantização antes do download. Comece com 4096 tokens de contexto, depois verifique a alocação com ollama ps. Um comando abaixo não é prova de teste executado na sua máquina.

$# HuggingFace : PleIAs/Pleias-3b-Preview
⚠
Primeiro download: entre 2 e 40 GB, dependendo da quantização escolhida. Reserve espaço em disco; recomenda-se uma conexão estável. As execuções seguintes são instantâneas.

02Memória necessária

Quantidade aproximada de VRAM da GPU necessária para executar este modelo, incluindo a memória adicional para um contexto de 4k tokens. Para um contexto mais longo, adicione ~1 GB a cada 8k tokens.

Q4_K_M
O mais leve, ~5% de perda
2 GB
Q5_K_M
Bom equilíbrio entre qualidade e tamanho
2.5 GB
Q8_0
Quase indistinguível de FP16
3.5 GB
FP16
Precisão total — uso em servidor
6 GB
Fallback para CPU · Se você não tiver GPU, considere 5 GB de RAM mínimo para executar este modelo em velocidade reduzida.

Qual hardware usar para Pleias 3B Preview?

Para executar Pleias 3B Preview localmente com quantização Q4, você precisa de aproximadamente 2 GB de VRAM. Uma opção para comparar: RTX 5060 Ti 16 GB — mantenha uma margem para o sistema e o contexto; verifique a compatibilidade do motor com a GPU.

Oferta atual: RTX 5060 Ti 16 GB
AmazonVer o preço →

Links afiliados — comissão possível sem custo adicional para você, recomendação independente. Como Parceiro Amazon, QualLLM obtém lucro com compras que atendem às condições exigidas.

Em deslocamento: Pleias 3B Preview também roda em um Notebook RTX (16 GB de VRAM) →

Este modelo no seu ChatGPT privado, sem nuvem

Seu ChatGPT privado e gratuito na sua máquina em 1 hora — LM Studio, Ollama, Open WebUI, seus documentos, sem nuvem.

  • Espaço online vitalício
  • PDF + arquivos
  • Atualizações vitalícias

03Velocidade estimada

Tokens gerados por segundo em Q4_K_M, contexto 4k. Acima de 20 t/s, a leitura é confortável. Abaixo de 10 t/s, é apenas para testar.

Categoria de entrada
~25t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8 GB
Categoria intermediária
~70t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Topo de linha
~160t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900