Família Pangu · 72B de parâmetros

Pangu Pro MoE 72B

Primeira versão aberta da Huawei. Otimizado para chips Ascend. ⚠ Licença Pangu personalizada.

🇨🇳 Huawei·Licença Pangu Model License·Contexto 32k tokens·Data de lançamento abril de 2025·Cabe nos 128 GB de o AI TOP ATOM da GIGABYTE← Catálogo

01O que ele sabe fazer

Pontos fortes
  • 72B MoE total
  • Bom em tarefas empresariais e de programação
  • Pesos abertos disponíveis
Limitações que você deve conhecer
  • —42 GB de VRAM Q4
  • —Contexto de apenas 32k
  • —Licença da Huawei a verificar
Arquitetura
MoE · 72B · Huawei PanGu Pro · arquitetura proprietária
Treinamento
Huawei — especializada em código empresarial e cenários de negócios na China.
Ideal para
Chips AscendEmpresa CN

04Instalar

Instale Ollama para seu SO. Verifique o modelo e sua quantização antes do download. Comece com 4096 tokens de contexto, depois verifique a alocação com ollama ps. Um comando abaixo não é prova de teste executado na sua máquina.

$ollama pull hf.co/huawei/pangu-pro-moe-72b-GGUF
⚠
Primeiro download: entre 2 e 40 GB, dependendo da quantização escolhida. Reserve espaço em disco; recomenda-se uma conexão estável. As execuções seguintes são instantâneas.

02Memória necessária

Quantidade aproximada de VRAM da GPU necessária para executar este modelo, incluindo a memória adicional para um contexto de 4k tokens. Para um contexto mais longo, adicione ~1 GB a cada 8k tokens.

Q4_K_M
O mais leve, ~5% de perda
42 GB
Q5_K_M
Bom equilíbrio entre qualidade e tamanho
50 GB
Q8_0
Quase indistinguível de FP16
78 GB
FP16
Precisão total — uso em servidor
144 GB
Fallback para CPU · Se você não tiver GPU, considere 72 GB de RAM mínimo para executar este modelo em velocidade reduzida.

Qual hardware usar para Pangu Pro MoE 72B?

Para executar Pangu Pro MoE 72B localmente com quantização Q4, você precisa de aproximadamente 42 GB de VRAM. Uma opção para comparar: BOSGAME M5 128GB / 2TB (Ryzen AI Max+ 395) — mantenha uma margem para o sistema e o contexto; verifique a compatibilidade do motor com a GPU.

Oferta atual: BOSGAME M5 128GB / 2TB (Ryzen AI Max+ 395)
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03Velocidade estimada

Tokens gerados por segundo em Q4_K_M, contexto 4k. Acima de 20 t/s, a leitura é confortável. Abaixo de 10 t/s, é apenas para testar.

Categoria de entrada
~3t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8 GB
Categoria intermediária
~12t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Topo de linha
~28t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900