Família MiMo · 309B de parâmetros

MiMo V2 Flash

MoE 309B/15B ativos. Nº 1 no SWE-Bench Verified no lançamento (73,4%). MIT.

🇨🇳 Xiaomi·Licença MIT·Contexto 125k tokens·Data de lançamento abril de 2025← Catálogo

01O que ele sabe fazer

Pontos fortes
  • 52B ativos em 309B MoE
  • Forte em código
  • Contexto de 128k
Limitações que você deve conhecer
  • —185 GB VRAM Q4
  • —Licença Xiaomi a verificar
Arquitetura
MoE · 309B total / 52B ativos · Xiaomi MiMo V2 Flash
Treinamento
Xiaomi — forte em código e raciocínio, arquitetura inspirada em DeepSeek
Ideal para
Programação de pontaAgentes de desenvolvimento

04Instalar

Instale Ollama para seu SO. Verifique o modelo e sua quantização antes do download. Comece com 4096 tokens de contexto, depois verifique a alocação com ollama ps. Um comando abaixo não é prova de teste executado na sua máquina.

$ollama pull hf.co/xiaomiteam/MiMo-V2-Flash-GGUF
⚠
Primeiro download: entre 2 e 40 GB, dependendo da quantização escolhida. Reserve espaço em disco; recomenda-se uma conexão estável. As execuções seguintes são instantâneas.

02Memória necessária

Quantidade aproximada de VRAM da GPU necessária para executar este modelo, incluindo a memória adicional para um contexto de 4k tokens. Para um contexto mais longo, adicione ~1 GB a cada 8k tokens.

Q4_K_M
O mais leve, ~5% de perda
185 GB
Q5_K_M
Bom equilíbrio entre qualidade e tamanho
222 GB
Q8_0
Quase indistinguível de FP16
330 GB
FP16
Precisão total — uso em servidor
618 GB
Fallback para CPU · Se você não tiver GPU, considere 230 GB de RAM mínimo para executar este modelo em velocidade reduzida.

Qual hardware usar para MiMo V2 Flash?

Para executar MiMo V2 Flash localmente com quantização Q4, você precisa de aproximadamente 185 GB de VRAM. Uma opção para comparar: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — este modelo excede a capacidade de GPU deste mini-PC: escolha um modelo menor ou uma infraestrutura adequada.

Oferta atual: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395)
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03Velocidade estimada

Tokens gerados por segundo em Q4_K_M, contexto 4k. Acima de 20 t/s, a leitura é confortável. Abaixo de 10 t/s, é apenas para testar.

Categoria de entrada
~1t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8 GB
Categoria intermediária
~5t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Topo de linha
~15t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900