Mistral AI grátis: Vibe (ex-Le Chat) ou execução local ?
Pesquisar « Mistral AI gratuito » leva a duas respostas que quase nada têm em comum. A primeira é o assistente online da Mistral, conhecido por muito tempo como Le Chat e renomeado para Vibe em maio de 2026: uma conta, um navegador e limites de uso definidos pela empresa. A segunda é a família de modelos que a Mistral disponibiliza para download e que você executa na sua própria máquina, sem conta nem limite. Este guia ajuda a escolher entre as duas opções, sem reproduzir cotas que não podem ser verificadas, e indica os guias de instalação para os próximos passos.
#Mistral AI gratuito: resposta curta
Mistral AI é uma empresa francesa que atua em duas frentes ao mesmo tempo. Ela opera um assistente online para o público em geral, em seus servidores, com uma oferta gratuita e planos de assinatura. E publica os pesos de parte de seus modelos no Hugging Face, sob licenças que permitem a cada um baixar e executar os modelos em casa. Ambas as opções são gratuitas, mas de formas diferentes.
- Gratuito online?
- Sim: o assistente da Mistral oferece uma opção sem assinatura, acessível após a criação de uma conta. Ela está sujeita a limites de uso definidos pelo fornecedor.
- Ilimitado?
- Não. Os limites dependem da função utilizada e da oferta contratada. Eles estão descritos na documentação oficial e mudam ao longo do tempo: não os reproduzimos aqui.
- Gratuito localmente?
- Sim, e sem limite: vários modelos Mistral são publicados sob licença Apache 2.0 e podem ser executados com Ollama. O custo real é o do seu hardware e da sua eletricidade.
- O mesmo modelo dos dois lados?
- Não necessariamente. O serviço online roda em servidores dimensionados para grandes modelos. Em um PC comum, executam-se modelos de 7 a 24 bilhões de parâmetros da família.
- Qual escolher?
- O assistente online para perguntas sem maiores consequências e funções prontas para uso. A execução local quando o texto não deve sair da sua máquina ou quando você quer usar sem limite.
A seguir, cada ponto é detalhado nessa ordem. Se o único assunto que interessa a você é a execução local, vá diretamente para a seção sobre os modelos Mistral para rodar em sua casa.
#Le Chat, Vibe, Mistral Vibe: três nomes para distinguir
Seu ChatGPT privado e gratuito na sua máquina em 1 hora — LM Studio, Ollama, Open WebUI, seus documentos, sem nuvem.
- Espaço online vitalício
- PDF + arquivos
- Atualizações vitalícias
O vocabulário mudou em 2026 e a maioria dos tutoriais online não acompanhou essa mudança. De acordo com o artigo oficial de ajuda da Mistral intitulado « Le Chat is now Vibe », o assistente voltado ao público em geral se chama Vibe desde 28 de maio de 2026. Registramos essa informação no centro de ajuda da Mistral em 29 de setembro de 2026; o endereço do artigo está no final do guia. O serviço muda de nome, mas não de natureza: continua sendo o assistente de conversa da Mistral.
- Le Chat
- O antigo nome do assistente online de Mistral. Você o encontrará ainda em artigos, vídeos e comparações anteriores ao verão de 2026.
- Vibe (o assistente)
- O nome atual do mesmo assistente, segundo a ajuda oficial. É desse assistente que se fala ao mencionar a oferta gratuita da Mistral para o público em geral.
- Mistral Vibe (a CLI)
- Uma ferramenta diferente: um agente de código usado em um terminal, apresentado pela Mistral em seu anúncio « Mistral Vibe 2.0 ». Ele é voltado a desenvolvedores e não é o tema deste guia.
- L'API
- O acesso programático aos modelos, para desenvolvedores que integram o Mistral em seus próprios softwares. Ela tem sua própria tabela de preços e seus próprios limites, distintos dos do assistente.
- Modelos abertos
- Os arquivos de pesos publicados pela Mistral (Mistral Small, Mistral Nemo, Magistral, Devstral...). Não é necessário ter uma conta na Mistral para executá-los.
#O que está incluído na oferta gratuita do Mistral AI online
A oferta gratuita dá acesso ao assistente por um navegador ou pelo aplicativo móvel do fornecedor, após a criação de uma conta. Você faz suas perguntas em francês e o modelo responde em francês: a Mistral treina seus modelos em muitos idiomas e não é preciso procurar nenhuma versão “francesa” específica. Além da conversa, o assistente oferece funções complementares (busca na web, leitura de arquivos, geração de imagens, entre outras), cuja disponibilidade e limites dependem da oferta.
- 01Começar pelo site oficialDigite você mesmo o endereço mistral.ai e siga o link para o assistente. Assim, você evita sites e aplicativos de terceiros que usam o nome da Mistral e acrescentam sua própria coleta de dados, às vezes sua própria assinatura.
- 02Criar uma contaO cadastro exige um endereço de e-mail ou uma conta em um serviço de terceiros. A oferta gratuita não exige assinatura. Nada obriga você a usar seu e-mail profissional.
- 03Abrir as configurações antes do primeiro uso realLocalize a página de privacidade da sua conta: é lá que se decide, de acordo com seu plano, se suas conversas podem ser usadas para melhorar os modelos. Faça essa escolha antes de colar o primeiro documento, não depois.
- 04Escrever em francês e testar em suas tarefasUse três tarefas reais sem dados sensíveis (um e-mail a reformular, um texto a resumir, uma pergunta sobre seu trabalho). Dez minutos são suficientes para saber se a versão gratuita atende à sua necessidade.
#Limitações da oferta gratuita
Gratuito não significa ilimitado. Como todos os assistentes online, o da Mistral limita o uso das contas gratuitas e oferece assinaturas para ir além desses limites. O que você deve ter em mente é a natureza desses limites, mais do que seus valores atuais.
- Limites por função
- Uma conversa simples, a pesquisa na web, a análise de arquivos ou a geração de imagens não têm o mesmo custo para a empresa desenvolvedora e não estão sujeitas aos mesmos limites. Atingir um limite em uma função não bloqueia necessariamente as outras.
- Limites em janelas móveis
- Em geral, a restrição imposta ao atingir um limite é suspensa após um prazo definido pelo fornecedor. Você costuma descobrir esse limite no momento em que o atinge, pois não há um contador exibido de antemão.
- Modelo disponibilizado
- É a empresa responsável pelo serviço que decide qual modelo responde e pode trocá-lo. Em uma oferta gratuita, você não define nem a versão nem por quanto tempo ela ficará disponível.
- Sem garantia de serviço
- Uma oferta gratuita não implica nenhum compromisso de disponibilidade. Se um trabalho depende dela, essa não é a opção adequada.
#E quanto à API Mistral e ao Mistral OCR?
São produtos para desenvolvedores, separados do assistente. A API é utilizada com uma chave, e seu uso é medido em tokens consumidos; suas condições de teste e seus preços estão publicados na documentação da Mistral e não podem ser deduzidos da oferta gratuita do assistente. Mistral OCR, o serviço de extração de texto a partir de documentos, faz parte dessa API: até onde sabemos, não é um modelo disponibilizado para download livre. Se você precisa ler PDFs ou faturas em sua máquina, existem ferramentas locais; elas são abordadas em outros guias do site.
#O que acontece com seus textos no assistente online
A Mistral AI é uma empresa francesa, sujeita ao RGPD. Isso é uma vantagem real em relação a um serviço estabelecido fora da União Europeia: seus direitos de acesso, retificação e exclusão são exercidos junto a um fornecedor diretamente sujeito ao direito europeu. No entanto, isso não muda o fato básico. Tudo o que você escreve em um assistente online sai do seu dispositivo, é processado nos servidores do fornecedor e fica armazenado ali conforme as regras dele.
- Treinamento de modelos
- Dependendo do plano, as conversas podem ser usadas para melhorar os modelos. A opção correspondente fica nas configurações de privacidade da conta: confira o que ela informa para o seu plano, em vez de presumir.
- Conservação
- Excluir uma conversa a remove do seu histórico. Os prazos de retenção no servidor são os previstos na política de privacidade da Mistral, cuja data de revisão está no início do documento.
- Arquivos enviados
- Um documento enviado para análise é encaminhado ao serviço da mesma forma que uma mensagem. Um PDF contendo nomes, endereços ou valores continua sendo dado pessoal uma vez enviado.
- Uso profissional
- As ofertas destinadas a equipes e empresas vêm acompanhadas de compromissos contratuais diferentes dos de uma conta gratuita. Para dados de clientes ou de funcionários, é uma decisão que deve ser validada internamente, não uma escolha individual.
“IA francesa” não significa, portanto, “nada sai da minha máquina”. A única configuração em que essa frase é verdadeira é aquela em que o modelo roda em sua própria máquina. A Mistral justamente torna isso possível, o que é raro entre os desenvolvedores de assistentes para o público em geral.
#Online ou local: como decidir
A escolha é feita com base em três critérios: o conteúdo do texto, a regularidade do seu uso e o equipamento que você possui. Nenhuma das duas opções é melhor em termos absolutos.
- Perguntas pontuais, conhecimento geral, reformulação sem implicações importantes
- Assistente online gratuito. Nada para instalar e você aproveita funções prontas, como busca na web.
- Uso intenso diário
- Você acabará encontrando os limites do gratuito. Duas saídas: assinatura ou um modelo local que não tem outro limite além do seu hardware.
- Documentos pessoais ou confidenciais
- Local. Contratos, prontuários médicos, contabilidade, dados de clientes: um modelo executado em sua máquina não transmite nada.
- Máquina sem placa de vídeo, computador antigo
- O assistente online ou um pequeno modelo local, aceitando respostas lentas. Um modelo de 7 bilhões de parâmetros ainda é utilizável apenas com a CPU; modelos maiores exigem paciência.
- Precisa de um comportamento estável ao longo do tempo
- Local. Um arquivo de pesos baixado não muda enquanto você não o substitui, ao passo que um serviço online evolui no ritmo escolhido por seu fornecedor.
- Sem conexão confiável
- Local. Depois que o modelo é baixado, ele funciona offline.
Na prática, os dois se complementam: o assistente online para o que poderia ser lido por qualquer pessoa, um modelo local para o restante. Começar com o gratuito online também permite verificar, sem instalar nada, se o estilo de resposta dos modelos Mistral é adequado para você.
#Os modelos Mistral para rodar em sua casa
A Mistral publica seus modelos abertos na sua página do Hugging Face, e a biblioteca do Ollama disponibiliza a maioria deles em um formato pronto para uso. Depois de baixar o arquivo, o modelo roda na sua placa de vídeo ou no seu processador: sem conta, sem limite, sem transmissão de dados. Aqui estão os modelos da família que cabem em uma máquina pessoal, com a memória gráfica necessária em quantização Q4_K_M.
- Mistral 7B Instruct (mistral)
- 7 bilhões de parâmetros, licença Apache 2.0, cerca de 5 GB de VRAM. O modelo histórico de 2023: ultrapassado em qualidade, mas inicia em quase todas as máquinas.
- Mistral Nemo 12B (mistral-nemo)
- 12 bilhões de parâmetros, Apache 2.0, cerca de 7 GB de VRAM. Um bom ponto de partida em uma placa de 12 GB, como uma RTX 3060 ou uma RTX 4070.
- Mistral Small 3.2 24B (mistral-small3.2)
- 24 bilhões de parâmetros, Apache 2.0, cerca de 14 GB de VRAM. Modelo generalista com visão. Precisa de uma placa com 16 GB (RTX 4080) ou 24 GB (RTX 4090), ou de um Mac com memória unificada de 24 GB ou mais.
- Magistral Small 24B (magistral)
- 24 bilhões de parâmetros, Apache 2.0, cerca de 14 GB de VRAM. A variante de raciocínio, para problemas em etapas. Ela tem seu próprio guia de instalação no site.
- Devstral Small 2 24B (devstral-small-2)
- 24 bilhões de parâmetros, Apache 2.0, cerca de 14 GB de VRAM. Especializado em código e agentes de desenvolvimento.
Esses valores de memória são referências de dimensionamento do catálogo do site para a quantização Q4_K_M. Não são medidas de velocidade: a taxa de geração depende do seu hardware e do comprimento do contexto, e não informamos essa taxa aqui. Em uma placa de 12 GB, um modelo com 24 bilhões de parâmetros precisa usar também a memória RAM e fica significativamente mais lento; nesse caso, é melhor continuar com Mistral Nemo.
Mistral também publica os pesos de modelos muito maiores, como Mistral Small 4 (119 bilhões de parâmetros apesar do nome), Mistral Medium 3.5 ou Mistral Large 3. Eles exigem uma estação de trabalho ou um servidor, com várias dezenas a várias centenas de gigabytes de memória, e estão fora do escopo de um primeiro teste gratuito.
- 01Instalar OllamaOllama é o programa que baixa e executa os modelos. Está disponível para Windows, macOS e Linux e pode ser baixado em ollama.com. Após ser iniciado, escuta em http://localhost:11434.
- 02Escolher o modelo de acordo com sua memória gráficaAté 8 GB de VRAM: Mistral 7B. Com 12 GB: Mistral Nemo. A partir de 16 GB: Mistral Small 3.2. Em dúvida, escolha o tamanho inferior: um modelo que cabe inteiramente na VRAM é muito mais agradável do que um modelo maior que ultrapassa o limite.
- 03Iniciar o modeloUm único comando baixa o modelo na primeira execução e depois abre a conversa no terminal. Escreva em francês, como no assistente online.
- 04Adicionar uma interfacePara voltar a ter uma janela de conversa com histórico, o Open WebUI ou o LM Studio se conectam ao modelo local. Tudo permanece na sua máquina.
Para verificar que a resposta vem realmente da sua máquina, faça uma consulta direta ao serviço Ollama. O endereço localhost não sai do seu computador, e o comando funciona mesmo com a rede desligada uma vez que o modelo for baixado.
#Armadilhas e conceitos errados
- “Vibe é a ferramenta para programar”
- O nome indica duas coisas. O assistente para o público em geral chama-se Vibe desde maio de 2026; o agente de código via linha de comando chama-se Mistral Vibe. Verifique se o artigo que você está lendo fala de um terminal ou de uma janela de conversa.
- « Localmente, tenho exatamente o assistente online »
- Não. Você obtém um modelo, não um serviço: sem pesquisa na web integrada, sem geração de imagens, sem sincronização entre dispositivos, a menos que você adicione esses recursos por conta própria. E o modelo que cabe em um PC é menor do que os que um fornecedor pode disponibilizar a partir de seus centros de dados.
- « Small quer dizer pequeno »
- No Mistral, o nome indica uma linha, não um tamanho. Mistral Small 3.2 conta com 24 bilhões de parâmetros, Mistral Small 4 possui 119. Confie nos números de parâmetros e no tamanho do arquivo, nunca no nome.
- « IA francesa, portanto meus dados não correm risco »
- O marco jurídico é europeu, o que é relevante. Mas um texto enviado a um serviço online continua sendo um texto enviado. A confidencialidade estrita é obtida localmente, independentemente do país da empresa que fornece o software.
- “A cota que li em um blog é confiável”
- Talvez fosse confiável no dia da publicação. Só a central de ajuda da Mistral descreve os limites em vigor.
- « Gratuito em execução local, portanto sem custo »
- O software e os pesos são gratuitos. O hardware não é: uma placa gráfica de 12 GB é o ponto de entrada confortável, e o custo da eletricidade se soma em caso de uso intensivo.
#Fontes oficiais a consultar
As informações deste guia sobre o assistente online remetem às páginas da Mistral, consultadas em 29 de setembro de 2026. Essas informações mudam sem aviso prévio: em caso de divergência com este guia, prevalece a página oficial.
Para a parte local, cada ficha de modelo no Hugging Face indica sua licença, seu tamanho e data de publicação. É a referência a consultar antes de qualquer uso profissional.
#Para se aprofundar
Este guia ajuda a escolher entre o assistente online e o uso local. Para passar à prática, estes guias do site dão continuidade:
- Instalar Magistral
- Instalação passo a passo do modelo de raciocínio da Mistral com Ollama, incluindo as configurações. https://quelllm.fr/guide/mistral-magistral-installation
- IA local gratuita
- Ferramentas e modelos gratuitos para instalar de acordo com a memória da sua máquina, todas as famílias incluídas. https://quelllm.fr/guide/ia-locale-gratuite
- Melhor LLM local para programar
- Devstral frente a Qwen3-Coder: qual modelo de código escolher de acordo com a sua placa gráfica. https://quelllm.fr/guide/meilleur-llm-local-pour-coder-2026-devstral-qwen3-coder
- IA local em empresas e RGPD
- As diretrizes a estabelecer antes de implantar um modelo aberto como o Mistral Small para uma equipe. https://quelllm.fr/guide/ia-locale-entreprise-rgpd
Um comentário, um erro ou uma observação? Avise-nos; isso ajuda a melhorar o guia para todos.