Fooocus: instalar o gerador de imagens com IA gratuito

#O que é o Fooocus?

Fooocus foi lançado em agosto de 2023 por lllyasviel, autor de ControlNet, sob licença GPL-3.0. O repositório ultrapassa 50.000 estrelas no GitHub. Sua proposta: esconder os detalhes técnicos. Enquanto outras interfaces expõem dezenas de controles deslizantes, o Fooocus aplica automaticamente as configurações que dão bons resultados com SDXL e enriquece seu prompt nos bastidores com um motor de processamento de prompts baseado em GPT-2, que roda offline. O README o compara ao Midjourney, esclarecendo que tudo roda na sua máquina: sem conta, sem assinatura, sem imagem enviada para um servidor.

Seu status é tão importante quanto suas funções. O README o anuncia como “limited long-term support (LTS) with bug fixes only”, sem planos de suporte a novas arquiteturas. A última versão publicada, a 2.5.5, é de 12 de agosto de 2024. O Fooocus continua, portanto, sendo uma ótima ferramenta para SDXL, não uma plataforma que acompanhará os modelos do futuro.

• Entender Stable Diffusion e suas versões

#Configuração exigida

O README apresenta uma tabela de requisitos mínimos por plataforma, com comparações de velocidade do próprio projeto, a maioria datada de 2023. Considere-as como ordens de grandeza, não como medições atuais.

No disco, considere um espaço amplo: o modelo padrão, juggernautXL_v8Rundiffusion, pesa 7,11 GB no Hugging Face, e o modelo de inpainting baixado na primeira edição adiciona 1,28 GB. O README recomenda pelo menos 40 GB livres em cada disco caso a mensagem de erro « RuntimeError: CPUAllocator » apareça. Com 4 GB de VRAM, o Fooocus depende da memória virtual do Windows, que está ativada na maioria dos casos: é isso que torna a execução possível, mas lenta.

#Instalar Fooocus

1. 01
   Baixar o arquivo compactado

   Na página oficial do Fooocus no GitHub, siga o link de download para Windows: o arquivo .7z (Fooocus_win64_2-5-0.7z, cerca de 2 GB) contém Python e todas as dependências. O README avisa que existem sites falsos: baixe apenas do repositório lllyasviel/Fooocus.
2. 02
   Descomprimir

   Com o 7-Zip, em uma pasta com um caminho curto e sem acentos, por exemplo C:\Fooocus. Evite a Área de Trabalho e as pastas sincronizadas na nuvem.
3. 03
   Executar run.bat

   Na primeira execução, o Fooocus baixa automaticamente seu modelo padrão para o diretório Fooocus\models\checkpoints. Se você já possui esses arquivos, copie-os para esse local para economizar tempo. Conte com dez minutos a meia hora, dependendo da sua conexão.
4. 04
   Abrir a interface

   O navegador abre automaticamente, na porta 7865 definida no código de inicialização. Se isso não acontecer, o endereço é exibido na janela preta do terminal, que deve ser deixada aberta.

Dois outros inicializadores são fornecidos desde a versão 2.1.60: run_realistic.bat carrega realisticStockPhoto_v20, voltado para fotos, e run_anime.bat carrega animaPencilXL_v500, voltado para ilustrações. Desde a versão 2.3.0, também é possível mudar de predefinição no navegador. Cada modelo é baixado no primeiro uso. No Linux, o README propõe uma instalação via Anaconda ou via venv com Python 3.10:

git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git
cd Fooocus
python3 -m venv fooocus_env && source fooocus_env/bin/activate
pip install -r requirements_versions.txt
python entry_with_update.py

#Sua primeira imagem

Descreva a imagem no campo de baixo, preferencialmente em inglês, depois clique em Generate. Por padrão, o Fooocus gera duas imagens, de acordo com seu código de configuração. Marque Advanced para exibir as configurações relevantes.

Desempenho

Speed para o dia a dia, Quality para uma imagem final e três modos rápidos para iterar. A tabela abaixo mostra o número de passos de cada modo.

Aspect Ratios

O formato da imagem. O código define uma lista de formatos SDXL, incluindo 1152 × 896 como padrão e 1024 × 1024. Mantenha esses formatos: o SDXL foi treinado com dimensões específicas e sua qualidade se degrada fora delas.

Estilos

A predefinição padrão deixa três estilos selecionados: Fooocus V2, Fooocus Enhance e Fooocus Sharp. Adicione poucos estilos: sobrepor dez deixa o resultado confuso.

Seed

Desmarque Random para definir a semente e conseguir reproduzir a mesma imagem alterando apenas um detalhe do prompt.

Esses modos representam um compromisso entre tempo e qualidade: menos passos significam menos refinamento. Faça ajustes sucessivos no prompt em modo rápido e depois execute novamente com a melhor semente em Speed ou em Quality.

#As funções que fazem a diferença

Upscale or Variation

Aumentar uma imagem bem-sucedida ou pedir variações próximas.

Image Prompt

Fornecer imagens de referência, quatro por padrão segundo a configuração, para orientar o estilo, a composição ou um rosto, sem treinar um modelo.

Inpaint or Outpaint

Repintar uma área que você marca com uma máscara usando o mouse ou estender a imagem além de suas bordas. No primeiro uso, é baixado o modelo de inpainting específico do Fooocus.

LoRA

Cinco slots de LoRA SDXL estão disponíveis na aba Model. Os arquivos devem ser colocados na pasta models/loras.

#Três dicas de prompt documentadas no README

O README descreve uma sintaxe pouco conhecida, ilustrada no bloco abaixo. Os curingas: uma linha como __color__ flower seleciona uma cor ao acaso no arquivo wildcards/color.txt. As listas: colchetes duplos ao redor de uma lista geram uma imagem por elemento, desde que o número de imagens seja definido como 3 para três elementos. Os LoRA inseridos no prompt: a tag lora, com o nome do arquivo e um peso, aplica um LoRA ao prompt, desde que o arquivo esteja em models/loras. Essas três sintaxes permitem explorar variações em grande escala sem reescrever o prompt.

__color__ flower
[[red, green, blue]] flower
flower <lora:sunflowers:1.2>

#Modelos, configuração e acesso à rede

Após a primeira execução, o Fooocus gera um arquivo config.txt, no qual você pode alterar a localização das pastas de modelos com chaves como path_checkpoints e path_loras. É a forma correta de reutilizar modelos já baixados para outra interface, sem duplicá-los. O README recomenda pensar antes de modificar esse arquivo e excluí-lo se algo parar de funcionar: o Fooocus volta então às suas configurações padrão.

#Solução de problemas: RTX 50 e outros erros

« no kernel image is available for execution on the device » (RTX 50)

A placa é detectada, mas o PyTorch integrado não reconhece sua arquitetura. O relatório de 24 de agosto de 2026 sobre uma RTX 5050 de notebook lista PyTorch 2.1.0 para CUDA 12.1 e arquiteturas suportadas que vão apenas até sm_90. A correção documentada por usuários consiste em instalar uma versão do PyTorch para CUDA 12.8 na pasta python_embeded, mas o projeto não oferece suporte a essa correção, e o relatório indica que o Fooocus continuava usando a versão antiga após a atualização. O mais confiável é migrar para o ComfyUI.

« RuntimeError: CPUAllocator »

A memória virtual do Windows está desativada ou insuficiente. Ative-a e mantenha pelo menos 40 GB livres em cada disco, recomenda o README.

« MetadataIncompleteBuffer » ou « PytorchStreamReader »

Um arquivo de modelo está corrompido, geralmente após um download interrompido. Baixe-o novamente.

Geração lenta demais

Verifique se a placa é detectada corretamente no terminal. O README também informa, em 2023, que alguns drivers NVIDIA posteriores à versão 532 podiam ser até dez vezes mais lentos que a versão 531: testar apenas se nada mais explicar a lentidão.

O problema das RTX 50 vale para muitos outros softwares: a função torch.cuda.is_available() pode retornar True, mesmo que o primeiro cálculo real falhe. Sempre teste com um cálculo real, não apenas com esse indicador.

• Fonte: o relatório de bug da RTX 5050 para notebook (24 de agosto de 2026)
• Fonte: o relatório RTX 5090 (fevereiro de 2025)
• Fonte: PyTorch 2.7 e suporte ao Blackwell

#Limites a conhecer em 2026

Fooocus continua limitado à arquitetura SDXL. Famílias lançadas posteriormente, como Flux, Stable Diffusion 3.5 ou Z-Image, não são suportadas, e o README redireciona para WebUI Forge ou ComfyUI/SwarmUI para modelos mais recentes. O repositório recebe apenas correções menores: seus três últimos commits, em janeiro e setembro de 2025, corrigem um caminho no README, removem um link e atualizam uma ferramenta de integração contínua. O README menciona a existência de forks para testar, cujo acompanhamento deve ser verificado caso a caso.

• ComfyUI: o próximo passo lógico quando o Fooocus já não basta
• AUTOMATIC1111: instalar o Stable Diffusion WebUI
• Panorama das ferramentas de geração local de imagens
• O kit de Imagens com IA
• O repositório oficial do Fooocus no GitHub

#FAQ