Jurista: analisar um contrato sem fuite

#Por que um contrato não deve passar por um chat online

Um contrato contém nomes, preços, condições negociadas e, às vezes, dados pessoais. Enviá-lo a um serviço de IA hospedado equivale a enviar essas informações a um terceiro, sob regras definidas pelos termos de uso desse serviço, e não pelo seu compromisso de confidencialidade. Para os advogados, a questão é deontológica: o guia « La déontologie et l'IA », adotado pelo Conseil national des barreaux em março de 2026, lembra que a proteção do sigilo profissional e o respeito ao RGPD estão entre as exigências da profissão. Os comentaristas do guia observam que o sigilo proíbe qualquer divulgação de informações confidenciais relativas aos casos ou aos clientes, inclusive durante o uso de ferramentas de inteligência artificial.

Para os juristas de empresas, a restrição é contratual: um acordo de confidencialidade assinado com um parceiro quase nunca prevê que suas cláusulas sejam submetidas a um fornecedor de IA. As ofertas profissionais dos fornecedores de software incluem garantias de não reutilização dos dados, mas você deve verificá-las no contrato que assinou, não em um slogan. A análise local elimina a questão: o texto do contrato não sai do seu computador, portanto não há subcontratado a declarar nem transferência a justificar.

#Um chat para consultar PDFs internamente, sem escrever código

Parte dos leitores busca apenas consultar contratos armazenados em uma pasta, sem que nada saia do sistema de informação. Existem duas opções. A primeira, sem programação, consiste em instalar, em um servidor interno, uma interface como Open WebUI ou AnythingLLM conectada ao Ollama: você carrega os PDFs, faz perguntas e a ferramenta localiza os trechos úteis. Esses guias estão disponíveis no site. A segunda, descrita a seguir, é um script curto que oferece total controle sobre o prompt e sobre a verificação das citações.

O script é adequado para analisar um contrato por vez, com perguntas precisas. A interface com busca documental é adequada para um corpus de várias dezenas de contratos, no qual se deseja encontrar, por exemplo, todos os contratos que contenham uma cláusula de renovação tácita. Nesse segundo caso, a qualidade depende da divisão dos documentos em trechos e da busca, não apenas do modelo.

#A pilha mínima: modelo, leitor de PDF, script

Três elementos são suficientes. O Ollama disponibiliza o modelo como serviço. Um leitor de PDF como pdfplumber ou PyMuPDF extrai o texto. Um script Python de cerca de quarenta linhas conecta tudo. Quanto ao modelo, duas referências na biblioteca Ollama: o Qwen 3.5 com 9 bilhões de parâmetros pesa 6,6 GB e anuncia 256.000 tokens de contexto; o Mistral Small com 24 bilhões pesa 14 GB, com 32.000 tokens de contexto anunciados. O primeiro cabe em uma placa de 8 a 12 GB; o segundo exige 16 GB ou mais. Teste os dois em três de seus próprios contratos: a compreensão do francês jurídico varia de um contrato para outro.

O contexto é o ponto que atrapalha. Ollama define por padrão a janela com base na memória vídeo: para menos de 24 GB, ela é de 4.000 tokens, muito inferior ao tamanho de um contrato. Um contrato de 20 páginas representa vários milhares de palavras, ouvindo dezenas de milhares de tokens ou mais, dependendo da formatação, o que é um padrão a considerar em seus documentos. Sem ajuste, o início do contrato é cortado silenciosamente e o modelo responde apenas parcialmente. O guia sobre a janela de contexto explica o mecanismo.

#Instalar as ferramentas

ollama pull qwen3.5:9b   # ou mistral-small si vous avez 16 Go de VRAM
pip install pdfplumber requests

Verifique em seguida se o PDF contém texto selecionável: se pdfplumber retornar uma string vazia, o arquivo é um scan e é necessário passar por OCR. Nunca gere texto a partir de um OCR de baixa qualidade sem informar ao usuário, pois as citações do modelo não poderão ser verificadas.

#O prompt de sistema de um assistente de análise preliminar

O prompt define o papel, as proibições e o formato. O ponto central é a obrigação de citar: um modelo que precisa reproduzir o trecho no qual se baseia inventa menos informações, e você pode verificar a citação por meio de um programa. O prompt abaixo pede uma saída estruturada para facilitar essa verificação.

Tu assistes un juriste pour un premier repérage rapide dans un contrat
commercial de droit français.

RÈGLES
- Tu ne donnes jamais d'avis juridique. Tu signales des points à examiner.
- Pour chaque point, recopie MOT POUR MOT le passage du contrat concerné.
- Si le contrat ne traite pas un sujet demandé, écris explicitement : non traité.
- Ne suppose jamais l'intention des parties. Ne complète pas un passage manquant.

FORMAT : un JSON, liste d'objets {"point": ..., "citation": ..., "pourquoi": ...}

#O script completo, com verificação das citações

O script lê o PDF, consulta o modelo com um contexto ampliado e impõe um formato JSON definido por um esquema, o que a API do Ollama permite no campo format. Em seguida, verifica se cada citação realmente está presente no texto do contrato, após normalizar os espaços. Uma citação não encontrada é marcada separadamente: é sinal de uma invenção ou de uma paráfrase que precisa ser verificada.

import json, re, sys, requests, pdfplumber

SYSTEM = open('system_prompt.txt', encoding='utf-8').read()
SCHEMA = {'type': 'array', 'items': {'type': 'object',
  'properties': {'point': {'type': 'string'}, 'citation': {'type': 'string'},
                 'pourquoi': {'type': 'string'}},
  'required': ['point', 'citation', 'pourquoi']}}

def lire_pdf(chemin):
    with pdfplumber.open(chemin) as pdf:
        return '\n'.join(p.extract_text() or '' for p in pdf.pages)

def norm(s):
    return re.sub(r'\s+', ' ', s).strip().lower()

def demander(question, contrat, modele='qwen3.5:9b'):
    r = requests.post('http://localhost:11434/api/chat', json={
      'model': modele, 'stream': False, 'format': SCHEMA,
      'messages': [{'role': 'system', 'content': SYSTEM},
                   {'role': 'user', 'content': 'CONTRAT :\n' + contrat + '\n\nQUESTION : ' + question}],
      'options': {'temperature': 0.1, 'num_ctx': 24576}})
    return json.loads(r.json()['message']['content'])

if __name__ == '__main__':
    texte = lire_pdf(sys.argv[1])
    if len(texte.strip()) < 500:
        sys.exit('PDF sans texte exploitable : passer par un OCR.')
    base = norm(texte)
    for p in demander('Liste les clauses à risque pour le signataire.', texte):
        ok = norm(p['citation']) in base
        print(('[OK]  ' if ok else '[CITATION INTROUVABLE]  ') + p['point'])
        print('      ' + p['citation'][:200])

#As perguntas que revelam os riscos

Faça perguntas precisas em vez de uma solicitação geral, um tema de cada vez. Cada resposta deve citar o contrato ou declarar que o tema não é abordado. Aqui está uma lista inicial para adaptar à sua prática.

Non-concurrence

« O contrato contém uma cláusula de não concorrência? Cite-a com sua duração, sua abrangência geográfica e sua contrapartida financeira. »

Responsabilidade

« Qual é a limitação de responsabilidade? Ela é recíproca? Quais danos estão excluídos? »

Rescisão

« Quais são as condições de rescisão? O aviso prévio é o mesmo para as duas partes? »

Renovação

“Existe renovação tácita? Qual é o prazo para se opor a ela e de que forma?”

Penalidades

« Liste as penalidades por atraso, rescisão ou inexecução. São recíprocas? »

Direito aplicável

“Qual lei se aplica? Qual tribunal é designado?”

Propriedade intelectual

« Como a propriedade dos entregáveis é tratada: transferência, licença, duração, território? »

Dados pessoais

« O contrato prevê o tratamento de dados pessoais? Há cláusulas de subcontratação? »

#Comparar um contrato com o seu modelo habitual

Se você tiver um modelo validado, como as condições gerais do seu escritório ou empresa, a comparação é mais útil do que uma leitura isolada: ela mostra o que se desvia da sua referência. O modelo vê dois textos, o que duplica o espaço ocupado no contexto: verifique se a janela solicitada a Ollama é suficiente, caso contrário, compare cláusula por cláusula.

Compare le CONTRAT proposé au MODÈLE de référence.
Liste les écarts en trois catégories :
1. Plus favorables au signataire que le modèle
2. Moins favorables au signataire que le modèle
3. Clauses présentes dans le modèle et absentes du contrat

Pour chaque écart, recopie mot pour mot les deux passages.

MODÈLE :
<<<
[texte du modèle]
>>>

CONTRAT :
<<<
[texte du contrat]
>>>

#Testar a ferramenta com seus próprios contratos antes de confiar nela

Antes de integrar este assistente a um fluxo de trabalho, meça o que ele deixa passar. Escolha cinco contratos que você já revisou pessoalmente, incluindo deliberadamente um que contenha uma cláusula que você conhece bem, por exemplo, uma renovação automática pouco evidente. Faça a mesma lista de perguntas e conte: as cláusulas reais encontradas, os pontos desnecessários apontados e as citações que não podem ser localizadas.

1. 01
   Escolher cinco contratos conhecidos

   Varie os tipos: prestação de serviços, fornecimento, locação comercial, contrato de trabalho atípico. Um único tipo de documento não diz nada sobre a robustez geral.
2. 02
   Registrar seu próprio levantamento

   Antes de iniciar a ferramenta, liste para cada contrato as cláusulas que você espera. Esse registro é seu padrão de referência.
3. 03
   Comparar o recall e o ruído

   Conte as cláusulas esperadas que a ferramenta identificou e o número de pontos sinalizados indevidamente. Uma ferramenta que deixa de identificar uma cláusula a cada três serve como lembrete, não como filtro.
4. 04
   Medir o tempo de releitura

   Meça o tempo necessário para reler os pontos sinalizados e suas citações. Se essa releitura durar quase tanto quanto a leitura completa, o ganho será pequeno.
5. 05
   Decidir sobre o uso

   Reserve a ferramenta para tarefas em que ela realmente ajuda: triagem inicial, comparação com um modelo, identificação de cláusulas específicas. Não a utilize em contratos de grande importância, que serão lidos integralmente de qualquer forma.

#Limites e proteções

Não é um advogado

O modelo não conhece a jurisprudência recente nem as sutilezas de redação que mudam o sentido de uma cláusula. Ele faz uma primeira triagem; a decisão continua a cargo do jurista.

Invenção de cláusulas

Um modelo pequeno pode descrever uma cláusula ausente do contrato. A citação obrigatória e a verificação por script reduzem esse risco sem eliminá-lo.

Contrato longo

Se o conteúdo ultrapassar o que o contexto comporta, divida-o por seções e faça perguntas sobre cada parte, ou passe para uma busca em documentos. O guia sobre estratégias de divisão em trechos detalha as opções.

Digitalizações

Um PDF composto por imagens exige OCR. O texto gerado por OCR contém erros que tornam a verificação de citações incerta.

Registro

Não armazene contratos nem respostas em arquivos não protegidos: a segurança do computador e a criptografia do disco continuam sendo necessárias. A checklist de confidencialidade lista os pontos a serem verificados.

• Análise de contratos para escritórios de advogados
• RAG sobre a jurisprudência do Légifrance
• Checklist de privacidade
• Compreender a janela de contexto
• RAG local com Ollama sem programar
• Estratégias de divisão de documentos

• Fonte: guia do CNB sobre ética profissional e IA
• Fonte: leitura do guia do CNB (Village de la Justice)
• Fonte: tamanho do contexto no Ollama
• Fonte: estudo de Stanford sobre ferramentas de IA jurídica
• Fonte: Mistral Small na biblioteca Ollama