Qwen 3.6 35B-A3BvsQwen 3 30B-A3B
Comparativo completo entre Qwen 3.6 35B-A3B (35 bilhões de parâmetros, Alibaba) e Qwen 3 30B-A3B (30B, Alibaba). VRAM necessária para cada quantização, tokens por segundo medidos em 4 GPUs de referência, avaliação por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — nada de copiar e colar entre páginas.
Em resumo
| Característica | Qwen 3.6 35B-A3B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Parâmetros | 35B | 30B |
| Família | Qwen | Qwen |
| Autor | Alibaba | Alibaba |
| Origem | CN | CN |
| Licença | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Contexto | 262 000 tokens | 131 072 tokens |
| Data de lançamento | abril de 2026 | abril de 2025 |
Uso de memória
VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.
| Quantização | Qwen 3.6 35B-A3B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leve) | 21 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (equilíbrio) | 25 GB | 23 GB |
| Q8 (quase sem perdas) | 38 GB | 35 GB |
| FP16 (qualidade máxima) | 70 GB | 62 GB |
| RAM para execução somente na CPU | 28 GB | 32 GB |
Velocidade estimada (tokens/segundo)
Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU de referência | Qwen 3.6 35B-A3B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 60 tok/s · Q4_K_M | 100 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 22 tok/s · Q5_K_M | 40 tok/s · Q8 |
Veredito por caso de uso
Para cada uso comum, indicamos qual dos dois é o mais adequado com base em suas tags, tamanho e especialização.
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Pontos fortes e fracos
Qwen 3.6 35B-A3B
MoE 35B/3B ativos para programação com agentes. 73,4% no SWE-Bench. Lançamento em 16 de abril de 2026.
- 73,4% SWE-Bench
- Roda em uma GPU de 24 GB em Q4
- Apache 2.0
- Ainda não há tag Ollama oficial
Instalação
Qwen 3 30B-A3B
MoE 30B/3B ativos, raciocínio híbrido. MMLU 81.4, AIME24 80.4. 100+ idiomas.
- Rápido graças aos 3B ativos
- MMLU 81.4
- AIME24 80.4
- Apache 2.0
- 19 GB em Q4
Instalação
Perguntas frequentes
Qual modelo funciona melhor na RTX 4090 (24 GB): Qwen 3.6 35B-A3B ou Qwen 3 30B-A3B?
Em uma RTX 4090, Qwen 3.6 35B-A3B roda em Q4_K_M (~60 tok/s), Qwen 3 30B-A3B em Q5_K_M (~100 tok/s). Considerando apenas a taxa de geração, Qwen 3 30B-A3B vence. Consulte o configurador para testar sua GPU exata.
Qual consome menos VRAM?
Em Q4_K_M, Qwen 3 30B-A3B cabe em 19 GB contra 21 GB para seu rival — uma diferença de 2 GB, significativa se você pretende usar uma RTX 3060 ou uma 4060 Ti 8 GB.
Qwen 3.6 35B-A3B ou Qwen 3 30B-A3B para codar?
Qwen 3.6 35B-A3B é o mais adequado (especializado em código, melhores pontuações no HumanEval). Para um copiloto de IDE, combine-o com Continue ou Aider.
É possível usar esses modelos em produção comercial?
Qwen 3.6 35B-A3B está sob Apache 2.0 — livre para uso comercial. Qwen 3 30B-A3B está sob Apache 2.0 — também livre. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.
Qual escolher em 2026?
Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido : Qwen 3 30B-A3B (30B). Mais capaz : Qwen 3.6 35B-A3B (35B). Se você tiver dúvidas, execute o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.
Alternativas a considerar
Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.