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Qwen 2.5 VL 72BvsQwen 2.5 VL 7B

Comparativo completo entre Qwen 2.5 VL 72B (72 bilhões de parâmetros, Alibaba) e Qwen 2.5 VL 7B (7B, Alibaba). VRAM necessária por quantização, tokens/segundo medidos em 4 GPUs de referência, veredito por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — sem copiar e colar conteúdo entre páginas.

Em resumo

Característica Qwen 2.5 VL 72B Qwen 2.5 VL 7B
Parâmetros 72B 7B
Família Qwen Qwen
Autor Alibaba Alibaba
Origem CN CN
Licença Licença Qwen Apache 2.0
Contexto 128 000 tokens 128 000 tokens
Data de lançamento janeiro de 2025 janeiro de 2025

Uso de memória

VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.

Quantização Qwen 2.5 VL 72B Qwen 2.5 VL 7B
Q4_K_M (leve) 42 GB 6 GB
Q5_K_M (equilíbrio) 50 GB 7 GB
Q8 (quase sem perdas) 78 GB 10 GB
FP16 (qualidade máxima) 144 GB 18 GB
RAM para execução somente na CPU 64 GB 10 GB

Velocidade estimada (tokens/segundo)

Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.

GPU de referência Qwen 2.5 VL 72B Qwen 2.5 VL 7B
RTX 4090 (24 GB) ✗ pesado demais 60 tok/s · FP16
RTX 4080 (16 GB) ✗ pesado demais 25 tok/s · Q8
RTX 3060 12GB (12 GB) ✗ pesado demais 8 tok/s · Q8
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) ✗ pesado demais 25 tok/s · FP16

Veredito por caso de uso

Para cada uso comum, indicamos qual dos dois é o mais adequado com base em suas tags, tamanho e especialização.

Chat geral
Qwen 2.5 VL 72B vence. Melhor relação capacidade/restrições para este uso.
Visão / imagem
Qwen 2.5 VL 72B vence. Suporta nativamente entradas de imagem.
RAG / documentos longos
Qwen 2.5 VL 72B vence. Janela de contexto mais ampla (128 000 tokens), adequada para documentos longos.
Agentes e uso de ferramentas
Qwen 2.5 VL 72B vence. Melhor no uso de ferramentas e no seguimento de instruções com várias etapas.
Implantação leve
Qwen 2.5 VL 7B vence. Mais leve (7 bilhões de parâmetros), roda em configurações modestas.
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Pontos fortes e fracos

Alibaba · 72B

Qwen 2.5 VL 72B

Visão de ponta. MMMU 70,2, MMBench 88,6. Licença Qwen (não Apache) para uso comercial com menos de 100 milhões de usuários ativos mensais.

  • Visão de ponta
  • MMMU 70.2
  • 128k ctx
  • Licença Qwen (não Apache): cláusula MAU
  • 40+ GB de VRAM em Q4

Instalação

ollama run qwen2.5vl:72b
Alibaba · 7B

Qwen 2.5 VL 7B

Visão SOTA 7B. Vídeo >1h, grounding bbox, OCR multilíngue. DocVQA 95.7.

  • Visão de ponta com 7 bilhões de parâmetros
  • OCR multilíngue excelente
  • Vídeo longo
  • Apache 2.0
  • Exige um backend compatível com VLM (Ollama ≥ 0.5)

Instalação

ollama run qwen2.5vl:7b

Perguntas frequentes

Qual modelo funciona melhor na RTX 4090 (24 GB): Qwen 2.5 VL 72B ou Qwen 2.5 VL 7B?

Em uma RTX 4090, Qwen 2.5 VL 72B não cabe em 24 GB — é necessário executar parte do modelo na CPU; Qwen 2.5 VL 7B roda em FP16 (~60 tok/s). Consulte o configurador para testar sua GPU exata.

Qual consome menos VRAM?

Em Q4_K_M, Qwen 2.5 VL 7B cabe em 6 GB contra 42 GB para o seu concorrente — uma diferença de 36 GB, significativa se você busca uma RTX 3060 ou uma 4060 Ti 8 GB.

É possível usar esses modelos em produção comercial?

Qwen 2.5 VL 72B está sob a licença Qwen — verifique as restrições (especialmente os limites de usuários mensais). Qwen 2.5 VL 7B está sob Apache 2.0 — também livre. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.

Qual escolher em 2026?

Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido : Qwen 2.5 VL 7B (7B). Mais capaz : Qwen 2.5 VL 72B (72B). Se você tiver dúvidas, inicie o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.

Alternativas a considerar

Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.

Para se aprofundar