Phi-4 Mini 3.8BvsGemma 3 4B
Comparativo completo entre Phi-4 Mini 3.8B (3.8B parâmetros, Microsoft) e Gemma 3 4B (4B, Google). VRAM necessária por nível de quantização, tokens por segundo medidos em 4 GPUs de referência, veredito por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — nada é copiado e colado entre páginas.
Em resumo
| Característica | Phi-4 Mini 3.8B | Gemma 3 4B |
|---|---|---|
| Parâmetros | 3.8B | 4B |
| Família | Phi | Gemma |
| Autor | Microsoft | |
| Origem | US | US |
| Licença | MIT | Gemma |
| Contexto | 128 000 tokens | 128 000 tokens |
| Data de lançamento | fevereiro de 2025 | março de 2025 |
Uso de memória
VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.
| Quantização | Phi-4 Mini 3.8B | Gemma 3 4B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leve) | 3 GB | 3,5 GB |
| Q5_K_M (equilíbrio) | 3,5 GB | 4 GB |
| Q8 (quase sem perdas) | 5 GB | 5 GB |
| FP16 (qualidade máxima) | 8 GB | 9 GB |
| RAM para execução somente na CPU | 6 GB | 6 GB |
Velocidade estimada (tokens/segundo)
Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU de referência | Phi-4 Mini 3.8B | Gemma 3 4B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 150 tok/s · FP16 | 150 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 65 tok/s · FP16 | 65 tok/s · FP16 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 22 tok/s · FP16 | 22 tok/s · FP16 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 65 tok/s · FP16 | 65 tok/s · FP16 |
Veredito por caso de uso
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Pontos fortes e fracos
Phi-4 Mini 3.8B
3.8B MIT com chamada de funções. MMLU 67.3, HumanEval 74.4. Vocabulário de 200k, LongRoPE.
- Function calling nativo
- 128k ctx
- Licença MIT
- Anglais-first
Instalação
Gemma 3 4B
Multimodal compacto. Mais de 140 idiomas, contexto de 128k, visão e atenção com janela deslizante.
- Multimodal compacto
- 140 idiomas
- 128k ctx
- Licença Gemma (não Apache)
Instalação
Perguntas frequentes
Qual modelo funciona melhor em RTX 4090 (24 GB): Phi-4 Mini 3.8B ou Gemma 3 4B?
Em uma RTX 4090, o Phi-4 Mini 3.8B funciona em FP16 (~150 tok/s), Gemma 3 4B em FP16 (~150 tok/s). Em termos de taxa de geração, Gemma 3 4B vence. Consulte o configurador para testar sua GPU exata.
Qual consome menos VRAM?
Em Q4_K_M, Phi-4 Mini 3.8B cabe em 3 GB contra 3,5 GB para seu concorrente — uma diferença de 0,5 GB, significativa se você busca uma RTX 3060 ou uma 4060 Ti 8 GB.
É possível usar esses modelos em produção comercial?
Phi-4 Mini 3.8B está sob a licença MIT — livre para uso comercial. Gemma 3 4B está sob a licença Gemma — verifique também as condições. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.
Qual escolher em 2026?
Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido: Phi-4 Mini 3.8B (3.8B). Mais capaz: Gemma 3 4B (4B). Se você estiver em dúvida, execute o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.
Alternativas a considerar
Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.