Nemotron Nano v2 VL 12BvsQwen 2.5 VL 7B
Comparativo completo entre Nemotron Nano v2 VL 12B (12,6 bilhões de parâmetros, NVIDIA) e Qwen 2.5 VL 7B (7B, Alibaba). VRAM necessária por quantização, tokens/segundo medidos em 4 GPUs de referência, veredito por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — sem copiar e colar conteúdo entre páginas.
Em resumo
| Característica | Nemotron Nano v2 VL 12B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| Parâmetros | 12.6B | 7B |
| Família | Nemotron | Qwen |
| Autor | NVIDIA | Alibaba |
| Origem | US | CN |
| Licença | NVIDIA Open Model License | Apache 2.0 |
| Contexto | 128 000 tokens | 128 000 tokens |
| Data de lançamento | maio de 2025 | janeiro de 2025 |
Uso de memória
VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.
| Quantização | Nemotron Nano v2 VL 12B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leve) | 8 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (equilíbrio) | 10 GB | 7 GB |
| Q8 (quase sem perdas) | 14 GB | 10 GB |
| FP16 (qualidade máxima) | 25 GB | 18 GB |
| RAM para execução somente na CPU | 14 GB | 10 GB |
Velocidade estimada (tokens/segundo)
Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU de referência | Nemotron Nano v2 VL 12B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 60 tok/s · Q8 | 60 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 22 tok/s · Q8 | 25 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 7 tok/s · Q5_K_M | 8 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 22 tok/s · FP16 | 25 tok/s · FP16 |
Veredito por caso de uso
Para cada uso comum, indicamos qual dos dois é o mais adequado com base em suas tags, tamanho e especialização.
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Pontos fortes e fracos
Nemotron Nano v2 VL 12B
VLM empresarial 12,6B. Bom desempenho em DocVQA/ChartQA. Extração de documentos profissionais.
- Visão + texto em um 12B
- Contexto de 128k
- Licença NVIDIA Open Model
- Pior que Qwen3-VL 30B em tarefas complexas de visão
Instalação
Qwen 2.5 VL 7B
Visão SOTA 7B. Vídeo >1h, grounding bbox, OCR multilíngue. DocVQA 95.7.
- Visão de ponta com 7 bilhões de parâmetros
- OCR multilíngue excelente
- Vídeo longo
- Apache 2.0
- Exige um backend compatível com VLM (Ollama ≥ 0.5)
Instalação
Perguntas frequentes
Qual modelo funciona melhor na RTX 4090 (24 GB): Nemotron Nano v2 VL 12B ou Qwen 2.5 VL 7B?
Em uma RTX 4090, Nemotron Nano v2 VL 12B roda em Q8 (~60 tok/s), Qwen 2.5 VL 7B em FP16 (~60 tok/s). Considerando apenas a taxa de geração, Qwen 2.5 VL 7B vence. Consulte o configurador para testar sua GPU exata.
Qual consome menos VRAM?
Em Q4_K_M, Qwen 2.5 VL 7B cabe em 6 GB contra 8 GB para seu rival — uma diferença de 2 GB, significativa se você pretende usar uma RTX 3060 ou uma 4060 Ti 8 GB.
É possível usar esses modelos em produção comercial?
Nemotron Nano v2 VL 12B está sob a NVIDIA Open Model License — verifique as restrições (especialmente os limites de usuários mensais). Qwen 2.5 VL 7B está sob Apache 2.0 — também livre. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.
Qual escolher em 2026?
Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido : Qwen 2.5 VL 7B (7B). Mais capaz : Nemotron Nano v2 VL 12B (12.6B). Se você tiver dúvidas, inicie o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.
Alternativas a considerar
Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.