RTX 3090 vs RTX 4090: qual GPU para IA local?
Comparativo voltado para LLM local : analisamos o que realmente importa para executar modelos — a VRAM em primeiro lugar, depois a geração e o preço. Veredito de compra no final.
Atualizado em 09/10/2026
Comparativo rápido
| Critério | RTX 3090 | RTX 4090 |
|---|---|---|
| Memória | 24 GB de VRAM | 24 GB de VRAM |
| Marca | NVIDIA | NVIDIA |
| Modelos compatíveis (Q4) | 178 modelos do catálogo | 178 modelos do catálogo |
| Maior modelo (Q4) | Salamandra 40B Instruct (40B) | Salamandra 40B Instruct (40B) |
Qual escolher para rodar um LLM?
Regra de ouro: com o mesmo orçamento, sempre escolha a GPU com mais VRAM. Um modelo que excede a capacidade da VRAM sofre uma queda drástica na velocidade (offload para CPU). A VRAM determina o tamanho do modelo; a potência de cálculo determina principalmente a velocidade.
Onde comprar (preços e estoque atualizados)
Alternativa de compra: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395). Um mini-PC é uma máquina completa, não uma placa de substituição; verifique a memória e a compatibilidade de software.
Alternativa de compra: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395). Um mini-PC é uma máquina completa, não uma placa de substituição; verifique a memória e a compatibilidade de software.
Links afiliados — QualLLM pode receber uma comissão sobre as compras, sem custo adicional para você, o que não influencia este comparativo (estabelecido de forma independente). Como Parceiro Amazon, QualLLM obtém lucro com compras que atendem às condições exigidas.
Perguntas frequentes
RTX 3090 ou RTX 4090 para rodar um LLM localmente?
Para uso local, a VRAM tem prioridade. A RTX 3090 (24 GB) roda modelos maiores do que a RTX 4090 (24 GB).
Qual o maior modelo que o RTX 3090 consegue rodar?
Até Salamandra 40B Instruct (40B) em quantização Q4, com seus 24 GB.
Vale a pena comprar usado?
Para LLMs, uma GPU usada com mais VRAM frequentemente supera uma placa nova mais recente, porém com menos VRAM. Verifique o estado e a garantia.