Família Step · 196B de parâmetros

Step 3.5 Flash

MoE 196B/11B ativos. 100 tok/s a 128k ctx. #3 em volume no free-tier do OpenRouter.

🇨🇳 StepFun·Licença Apache 2.0·Contexto 250k tokens·Data de lançamento fevereiro de 2026← Catálogo

01O que ele sabe fazer

Pontos fortes
  • Rápido apesar do tamanho
  • 256k ctx
  • Apache 2.0
Limitações que você deve conhecer
  • —118+ GB em Q4
  • —Ainda pouco conhecido no Ocidente
Arquitetura
MoE 196B/11B ativos · 256k ctx
Treinamento
StepFun. 100 tok/s a 128k ctx.
Ideal para
MoE rápidoContexto longo

04Instalar

Instale Ollama para seu SO. Verifique o modelo e sua quantização antes do download. Comece com 4096 tokens de contexto, depois verifique a alocação com ollama ps. Um comando abaixo não é prova de teste executado na sua máquina.

$# HuggingFace : stepfun-ai/step-3.5-flash
⚠
Primeiro download: entre 2 e 40 GB, dependendo da quantização escolhida. Reserve espaço em disco; recomenda-se uma conexão estável. As execuções seguintes são instantâneas.

02Memória necessária

Quantidade aproximada de VRAM da GPU necessária para executar este modelo, incluindo a memória adicional para um contexto de 4k tokens. Para um contexto mais longo, adicione ~1 GB a cada 8k tokens.

Q4_K_M
O mais leve, ~5% de perda
118 GB
Q5_K_M
Bom equilíbrio entre qualidade e tamanho
141 GB
Q8_0
Quase indistinguível de FP16
210 GB
FP16
Precisão total — uso em servidor
392 GB
Fallback para CPU · Se você não tiver GPU, considere 140 GB de RAM mínimo para executar este modelo em velocidade reduzida.

Qual hardware usar para Step 3.5 Flash?

Para executar Step 3.5 Flash localmente com quantização Q4, você precisa de aproximadamente 118 GB de VRAM. Uma opção para comparar: GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — este modelo excede a capacidade de GPU deste mini-PC: escolha um modelo menor ou uma infraestrutura adequada.

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03Velocidade estimada

Tokens gerados por segundo em Q4_K_M, contexto 4k. Acima de 20 t/s, a leitura é confortável. Abaixo de 10 t/s, é apenas para testar.

Categoria de entrada
~2t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8 GB
Categoria intermediária
~10t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Topo de linha
~25t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900