01O que ele sabe fazer
- Modelo denso de 3B: cabe em uma GPU pequena (~1,7 GB em Q4) ou pode rodar na CPU (~3,9 GB de RAM)
- Especializado em segurança / moderação
- Licença Apache 2.0 permissiva
- Hospedagem própria completa (sem API de terceiros)
- —Modelo de segurança: não é um assistente conversacional geral
- —Contexto 32k
- —Pesos com acesso restrito no Hugging Face (aceitação necessária)
04Instalar
Instale Ollama para seu SO. Verifique o modelo e sua quantização antes do download. Comece com 4096 tokens de contexto, depois verifique a alocação com ollama ps. Um comando abaixo não é prova de teste executado na sua máquina.
02Memória necessária
Quantidade aproximada de VRAM da GPU necessária para executar este modelo, incluindo a memória adicional para um contexto de 4k tokens. Para um contexto mais longo, adicione ~1 GB a cada 8k tokens.
Qual hardware usar para Shieldstral 3B?
Para executar Shieldstral 3B localmente com quantização Q4, você precisa de aproximadamente 1.7 GB de VRAM. Uma opção para comparar: RTX 5060 Ti 16 GB — mantenha uma margem para o sistema e o contexto; verifique a compatibilidade do motor com a GPU.
Links afiliados — comissão possível sem custo adicional para você, recomendação independente. Como Parceiro Amazon, QualLLM obtém lucro com compras que atendem às condições exigidas.
Em deslocamento: Shieldstral 3B também roda em um Notebook RTX (16 GB de VRAM) →
Seu ChatGPT privado e gratuito na sua máquina em 1 hora — LM Studio, Ollama, Open WebUI, seus documentos, sem nuvem.
- Espaço online vitalício
- PDF + arquivos
- Atualizações vitalícias
03Velocidade estimada
Tokens gerados por segundo em Q4_K_M, contexto 4k. Acima de 20 t/s, a leitura é confortável. Abaixo de 10 t/s, é apenas para testar.