01O que ele sabe fazer
- Leve: ~5 GB de VRAM em Q4, cabe em uma GPU de 8 GB
- Contexto ampliado de 1 milhão de tokens
- Entrada de imagem (multimodal)
- Licença Apache 2.0 permissiva
- —Fusão comunitária: qualidade menos previsível do que a de um modelo oficial
- —Voltado para roleplay e tarefas criativas, menos adequado para tarefas factuais
- —Sem tag Ollama — instalação via HuggingFace
04Instalar
Instale Ollama para seu SO. Verifique o modelo e sua quantização antes do download. Comece com 4096 tokens de contexto, depois verifique a alocação com ollama ps. Um comando abaixo não é prova de teste executado na sua máquina.
02Memória necessária
Quantidade aproximada de VRAM da GPU necessária para executar este modelo, incluindo a memória adicional para um contexto de 4k tokens. Para um contexto mais longo, adicione ~1 GB a cada 8k tokens.
Qual hardware usar para Qwythos 9B Claude Mythos?
Para executar Qwythos 9B Claude Mythos localmente com quantização Q4, você precisa de aproximadamente 5 GB de VRAM. Uma opção para comparar: RTX 5060 Ti 16 GB — mantenha uma margem para o sistema e o contexto; verifique a compatibilidade do motor com a GPU.
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Em deslocamento: Qwythos 9B Claude Mythos também roda em um Notebook RTX (16 GB de VRAM) →
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03Velocidade estimada
Tokens gerados por segundo em Q4_K_M, contexto 4k. Acima de 20 t/s, a leitura é confortável. Abaixo de 10 t/s, é apenas para testar.