01O que ele sabe fazer
- Memória desprezível (<1 GB em Q4)
- Contexto 256k
- Apache 2.0 no Ollama
- Roda em CPU, iGPU e Raspberry Pi
- —Qualidade de raciocínio limitada nesse tamanho
- —Não multimodal
- —Licença Qwen no HF (Apache no Ollama)
04Instalar
Instale Ollama para seu SO. Verifique o modelo e sua quantização antes do download. Comece com 4096 tokens de contexto, depois verifique a alocação com ollama ps. Um comando abaixo não é prova de teste executado na sua máquina.
02Memória necessária
Quantidade aproximada de VRAM da GPU necessária para executar este modelo, incluindo a memória adicional para um contexto de 4k tokens. Para um contexto mais longo, adicione ~1 GB a cada 8k tokens.
Qual hardware usar para Qwen 3.5 0.8B?
Para executar Qwen 3.5 0.8B localmente com quantização Q4, você precisa de aproximadamente 0.5 GB de VRAM. Uma opção para comparar: RTX 5060 Ti 16 GB — mantenha uma margem para o sistema e o contexto; verifique a compatibilidade do motor com a GPU.
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Em deslocamento: Qwen 3.5 0.8B também roda em um Notebook RTX (16 GB de VRAM) →
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03Velocidade estimada
Tokens gerados por segundo em Q4_K_M, contexto 4k. Acima de 20 t/s, a leitura é confortável. Abaixo de 10 t/s, é apenas para testar.