01O que ele sabe fazer
- Modelo denso de 4,2B: cabe em uma GPU pequena (~2,4 GB em Q4) ou roda na CPU (~5 GB de RAM)
- Versátil para programação e uso geral
- Contexto nativo de 128k
- Licença Apache 2.0 permissiva
- —Modelo pequeno: menos capaz que os 8B+ no raciocínio complexo
- —Pesos com acesso restrito no Hugging Face (aceitação necessária)
04Instalar
Instale Ollama para seu SO. Verifique o modelo e sua quantização antes do download. Comece com 4096 tokens de contexto, depois verifique a alocação com ollama ps. Um comando abaixo não é prova de teste executado na sua máquina.
02Memória necessária
Quantidade aproximada de VRAM da GPU necessária para executar este modelo, incluindo a memória adicional para um contexto de 4k tokens. Para um contexto mais longo, adicione ~1 GB a cada 8k tokens.
Qual hardware usar para IBM Granite 4.2?
Para executar IBM Granite 4.2 localmente com quantização Q4, você precisa de aproximadamente 2.4 GB de VRAM. Uma opção para comparar: RTX 5060 Ti 16 GB — mantenha uma margem para o sistema e o contexto; verifique a compatibilidade do motor com a GPU.
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Em deslocamento: IBM Granite 4.2 também roda em um Notebook RTX (16 GB de VRAM) →
03Velocidade estimada
Tokens gerados por segundo em Q4_K_M, contexto 4k. Acima de 20 t/s, a leitura é confortável. Abaixo de 10 t/s, é apenas para testar.