Qwen3-Coder-Next 80B-A3BvsQwen 2.5 Coder 32B
Comparativo completo entre Qwen3-Coder-Next 80B-A3B (80B de parâmetros, Alibaba) e Qwen 2.5 Coder 32B (32B, Alibaba). VRAM necessária por quantização, tokens por segundo medidos em 4 GPUs de referência, veredito por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — sem copiar e colar entre páginas.
Em resumo
| Característica | Qwen3-Coder-Next 80B-A3B | Qwen 2.5 Coder 32B |
|---|---|---|
| Parâmetros | 80B | 32B |
| Família | Qwen | Qwen |
| Autor | Alibaba | Alibaba |
| Origem | CN | CN |
| Licença | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Contexto | 262 000 tokens | 131 072 tokens |
| Data de lançamento | fevereiro de 2026 | novembro de 2024 |
Uso de memória
VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.
| Quantização | Qwen3-Coder-Next 80B-A3B | Qwen 2.5 Coder 32B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leve) | 48 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (equilíbrio) | 58 GB | 23 GB |
| Q8 (quase sem perdas) | 86 GB | 35 GB |
| FP16 (qualidade máxima) | 160 GB | 64 GB |
| RAM para execução somente na CPU | 72 GB | 32 GB |
Velocidade estimada (tokens/segundo)
Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU de referência | Qwen3-Coder-Next 80B-A3B | Qwen 2.5 Coder 32B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ pesado demais | 30 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | ✗ pesado demais | 12 tok/s · Q8 |
Veredito por caso de uso
Para cada uso comum, indicamos qual dos dois é o mais adequado com base em suas tags, tamanho e especialização.
Substitua o GitHub Copilot e o Cursor por um copiloto de código 100 % local — o guia de referência, com configurações incluídas.
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Pontos fortes e fracos
Qwen3-Coder-Next 80B-A3B
MoE híbrido Gated DeltaNet + atenção. Copiloto de código local em GPU de 24 GB.
- Copilot local em GPU de 24 GB
- 262k ctx
- Apache 2.0
- Arquitetura híbrida → suporte parcial no llama.cpp
Instalação
Qwen 2.5 Coder 32B
Referência entre os modelos de código com pesos abertos no final de 2024, hoje superada pela geração Qwen3-Coder / Devstral.
- Melhor LLM de código open-weight
- Muito forte em HumanEval (referência 2024)
- Contexto de 128k
- Exige 20+ GB de VRAM
- Pior em chat geral
Instalação
Perguntas frequentes
Qual modelo funciona melhor na RTX 4090 (24 GB): Qwen3-Coder-Next 80B-A3B ou Qwen 2.5 Coder 32B?
Em uma RTX 4090, Qwen3-Coder-Next 80B-A3B não cabe em 24 GB — é necessário descarregar parte para a CPU, Qwen 2.5 Coder 32B em Q5_K_M (~30 tok/s). Consulte o configurador para testar sua GPU exata.
Qual consome menos VRAM?
Em Q4_K_M, Qwen 2.5 Coder 32B cabe em 19 GB contra 48 GB para o seu concorrente — uma diferença de 29 GB, significativa se você estiver buscando uma RTX 3060 ou uma 4060 Ti 8 GB.
Qwen3-Coder-Next 80B-A3B ou Qwen 2.5 Coder 32B para programar?
Os dois são modelos especializados em código — a escolha depende do contexto (262.000 vs 131.072 tokens), da licença (Apache 2.0 vs Apache 2.0) e da VRAM disponível. Ambos se integram a Continue ou Aider.
É possível usar esses modelos em produção comercial?
Qwen3-Coder-Next 80B-A3B está sob Apache 2.0 — livre para uso comercial. Qwen 2.5 Coder 32B está sob Apache 2.0 — também livre. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.
Qual escolher em 2026?
Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido : Qwen 2.5 Coder 32B (32B). Mais capaz : Qwen3-Coder-Next 80B-A3B (80B). Se você tiver dúvidas, execute o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.
Alternativas a considerar
Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.