Qwen 3 235B-A22BvsDeepSeek R1 671B
Comparativo completo entre Qwen 3 235B-A22B (235B de parâmetros, Alibaba) e DeepSeek R1 671B (671B, DeepSeek). VRAM necessária por quantização, tokens por segundo medidos em 4 GPUs de referência, veredito por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — nada de copiar e colar entre páginas.
Em resumo
| Característica | Qwen 3 235B-A22B | DeepSeek R1 671B |
|---|---|---|
| Parâmetros | 235B | 671B |
| Família | Qwen | DeepSeek |
| Autor | Alibaba | DeepSeek |
| Origem | CN | CN |
| Licença | Apache 2.0 | MIT |
| Contexto | 131 072 tokens | 128 000 tokens |
| Data de lançamento | abril de 2025 | janeiro de 2025 |
Uso de memória
VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.
| Quantização | Qwen 3 235B-A22B | DeepSeek R1 671B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leve) | 142 GB | 400 GB |
| Q5_K_M (equilíbrio) | 170 GB | 480 GB |
| Q8 (quase sem perdas) | 250 GB | 720 GB |
| FP16 (qualidade máxima) | 470 GB | 1342 GB |
| RAM para execução somente na CPU | 160 GB | 512 GB |
Velocidade estimada (tokens/segundo)
Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU de referência | Qwen 3 235B-A22B | DeepSeek R1 671B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
Veredito por caso de uso
Para cada uso comum, indicamos qual dos dois é o mais adequado com base em suas tags, tamanho e especialização.
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Pontos fortes e fracos
Qwen 3 235B-A22B
MoE 235B/22B ativos (128 especialistas, 8 ativos). AIME 2024 85,7, LiveCodeBench 70,7.
- Melhor modelo MoE aberto na época
- 22B ativos → rápido para seu tamanho
- AIME 2024 85.7
- No mínimo 142 GB em Q4
- Implantação em múltiplas GPUs ou Mac Studio obrigatório
Instalação
DeepSeek R1 671B
MoE 671B/37B MIT. O modelo aberto de raciocínio de referência. MATH-500 97,3, AIME 79,8, MMLU 90,8.
- Licença MIT
- Modelo aberto de referência para raciocínio
- MATH-500 97.3
- 400+ GB em Q4 — fora do alcance de laptop/workstation padrão
- Reservado a estações de trabalho robustas ou servidores
Instalação
Perguntas frequentes
Qual modelo funciona melhor na RTX 4090 (24 GB): Qwen 3 235B-A22B ou DeepSeek R1 671B?
Em uma RTX 4090, Qwen 3 235B-A22B não cabe em 24 GB — é necessário fazer offload de uma parte para a CPU; DeepSeek R1 671B também não cabe em 24 GB. Consulte o configurador para testar sua GPU exata.
Qual consome menos VRAM?
Em Q4_K_M, Qwen 3 235B-A22B cabe em 142 GB contra 400 GB para o seu concorrente — uma diferença de 258 GB, significativa se você busca uma RTX 3060 ou uma 4060 Ti 8 GB.
É possível usar esses modelos em produção comercial?
Qwen 3 235B-A22B está sob Apache 2.0 — livre para uso comercial. DeepSeek R1 671B está sob a licença MIT — também de uso livre. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.
Qual escolher em 2026?
Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido : Qwen 3 235B-A22B (235B). Mais capaz : DeepSeek R1 671B (671B). Se você tiver dúvidas, execute o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.
Alternativas a considerar
Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.