Qwen 2.5 VL 7BvsQwen 2 VL 7B
Comparativo completo entre Qwen 2.5 VL 7B (7B de parâmetros, Alibaba) e Qwen 2 VL 7B (7B, Alibaba). VRAM necessária por quantização, tokens/segundo medidos em 4 GPUs de referência, veredito por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — sem copiar e colar conteúdo entre páginas.
Em resumo
| Característica | Qwen 2.5 VL 7B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| Parâmetros | 7B | 7B |
| Família | Qwen | Qwen |
| Autor | Alibaba | Alibaba |
| Origem | CN | CN |
| Licença | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Contexto | 128 000 tokens | 32 768 tokens |
| Data de lançamento | janeiro de 2025 | outubro de 2024 |
Uso de memória
VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.
| Quantização | Qwen 2.5 VL 7B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leve) | 6 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (equilíbrio) | 7 GB | 7 GB |
| Q8 (quase sem perdas) | 10 GB | 10 GB |
| FP16 (qualidade máxima) | 18 GB | 18 GB |
| RAM para execução somente na CPU | 10 GB | 10 GB |
Velocidade estimada (tokens/segundo)
Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU de referência | Qwen 2.5 VL 7B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 60 tok/s · FP16 | 60 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 25 tok/s · Q8 | 25 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 8 tok/s · Q8 | 8 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 25 tok/s · FP16 | 25 tok/s · FP16 |
Veredito por caso de uso
Para cada uso comum, indicamos qual dos dois é o mais adequado com base em suas tags, tamanho e especialização.
Seu ChatGPT privado e gratuito na sua máquina em 1 hora — LM Studio, Ollama, Open WebUI, seus documentos, sem nuvem.
- Espaço online vitalício
- PDF + arquivos
- Atualizações vitalícias
Pontos fortes e fracos
Qwen 2.5 VL 7B
Visão SOTA 7B. Vídeo >1h, grounding bbox, OCR multilíngue. DocVQA 95.7.
- Visão de ponta com 7 bilhões de parâmetros
- OCR multilíngue excelente
- Vídeo longo
- Apache 2.0
- Exige um backend compatível com VLM (Ollama ≥ 0.5)
Instalação
Qwen 2 VL 7B
Visão de altíssimo nível. OCR multilíngue excelente.
- Resolução dinâmica (20px a 16K)
- Excelente em OCR e documentos
- Apache 2.0
- Vídeo compatível
- Contexto de apenas 32k (texto + imagem)
- Menos capaz que o Qwen3-VL
Instalação
Perguntas frequentes
Qual modelo funciona melhor em RTX 4090 (24 GB): Qwen 2.5 VL 7B ou Qwen 2 VL 7B?
Em uma RTX 4090, Qwen 2.5 VL 7B roda em FP16 (~60 tok/s), Qwen 2 VL 7B em FP16 (~60 tok/s). Considerando apenas a taxa de geração, Qwen 2 VL 7B vence. Consulte o configurador para testar sua GPU exata.
Qual consome menos VRAM?
Os dois exigem a mesma VRAM em Q4 (6 GB). A escolha passa então pela licença ou pela qualidade percebida.
É possível usar esses modelos em produção comercial?
Qwen 2.5 VL 7B está sob Apache 2.0 — livre para uso comercial. Qwen 2 VL 7B está sob Apache 2.0 — também livre. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.
Qual escolher em 2026?
Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido: Qwen 2.5 VL 7B (7B). Mais capaz: Qwen 2.5 VL 7B (7B). Se você estiver em dúvida, execute o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.
Alternativas a considerar
Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.