Phi-4 Mini 3.8BvsGemma 2 2B
Comparativo completo entre Phi-4 Mini 3.8B (3.8B parâmetros, Microsoft) e Gemma 2 2B (2B, Google). VRAM necessária por quantização, tokens por segundo medidos em 4 GPUs de referência, veredito por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — nada de copiar e colar entre páginas.
Em resumo
| Característica | Phi-4 Mini 3.8B | Gemma 2 2B |
|---|---|---|
| Parâmetros | 3.8B | 2B |
| Família | Phi | Gemma |
| Autor | Microsoft | |
| Origem | US | US |
| Licença | MIT | Gemma |
| Contexto | 128 000 tokens | 8 192 tokens |
| Data de lançamento | fevereiro de 2025 | junho de 2024 |
Uso de memória
VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.
| Quantização | Phi-4 Mini 3.8B | Gemma 2 2B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leve) | 3 GB | 1,8 GB |
| Q5_K_M (equilíbrio) | 3,5 GB | 2.2 GB |
| Q8 (quase sem perdas) | 5 GB | 3,2 GB |
| FP16 (qualidade máxima) | 8 GB | 5 GB |
| RAM para execução somente na CPU | 6 GB | 4 GB |
Velocidade estimada (tokens/segundo)
Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU de referência | Phi-4 Mini 3.8B | Gemma 2 2B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 150 tok/s · FP16 | 200 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 65 tok/s · FP16 | 100 tok/s · FP16 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 22 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 65 tok/s · FP16 | 100 tok/s · FP16 |
Veredito por caso de uso
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Pontos fortes e fracos
Phi-4 Mini 3.8B
3,8B MIT com chamada de função. MMLU 67,3, HumanEval 74,4. 200k vocab, LongRoPE.
- Chamada de função nativa
- 128k ctx
- Licença MIT
- Anglais-first
Instalação
Gemma 2 2B
Minúsculo e eficiente. Roda no Raspberry Pi 5.
- Muito leve (1,8 GB de VRAM em Q4)
- Melhor modelo de 2B de 2024
- Roda em uma CPU modesta
- Licença Gemma aberta
- Contexto de apenas 8192
- Limitado em tarefas complexas
Instalação
Perguntas frequentes
Qual modelo funciona melhor na RTX 4090 (24 GB): Phi-4 Mini 3.8B ou Gemma 2 2B?
Em uma RTX 4090, Phi-4 Mini 3.8B roda em FP16 (~150 tok/s), Gemma 2 2B em FP16 (~200 tok/s). Em termos de taxa de transferência pura, Gemma 2 2B vence. Consulte o configurador para testar sua GPU exata.
Qual consome menos VRAM?
Em Q4_K_M, Gemma 2 2B cabe em 1,8 GB em comparação com 3 GB para o seu concorrente — uma diferença de 1,2 GB, significativa se você busca uma RTX 3060 ou uma 4060 Ti 8 GB.
É possível usar esses modelos em produção comercial?
Phi-4 Mini 3.8B está sob a licença MIT — livre para uso comercial. Gemma 2 2B está sob a licença Gemma — verifique também as condições. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.
Qual escolher em 2026?
Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido : Gemma 2 2B (2B). Mais capaz : Phi-4 Mini 3.8B (3.8B). Se tiver dúvidas, inicie o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.
Alternativas a considerar
Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.