Mixtral 8x7BvsLlama 3.1 70B
Comparativo completo entre Mixtral 8x7B (47 bilhões de parâmetros, Mistral AI) e Llama 3.1 70B (70B, Meta). VRAM necessária por quantização, tokens por segundo medidos em 4 GPUs de referência, veredito por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — sem copiar e colar entre páginas.
Em resumo
| Característica | Mixtral 8x7B | Llama 3.1 70B |
|---|---|---|
| Parâmetros | 47B | 70B |
| Família | Mistral | Llama |
| Autor | Mistral AI | Meta |
| Origem | FR | US |
| Licença | Apache 2.0 | Llama 3 Community |
| Contexto | 32 768 tokens | 131 072 tokens |
| Data de lançamento | dezembro de 2023 | julho de 2024 |
Uso de memória
VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.
| Quantização | Mixtral 8x7B | Llama 3.1 70B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leve) | 26 GB | 40 GB |
| Q5_K_M (equilíbrio) | 32 GB | 48 GB |
| Q8 (quase sem perdas) | 50 GB | 75 GB |
| FP16 (qualidade máxima) | 94 GB | 140 GB |
| RAM para execução somente na CPU | 48 GB | 64 GB |
Velocidade estimada (tokens/segundo)
Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU de referência | Mixtral 8x7B | Llama 3.1 70B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 12 tok/s · Q5_K_M | ✗ pesado demais |
Veredito por caso de uso
Para cada uso comum, indicamos qual dos dois é o mais adequado com base em suas tags, tamanho e especialização.
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Pontos fortes e fracos
Mixtral 8x7B
MoE com 8 especialistas. Alta qualidade, mas exige muita VRAM.
- Qualidade muito acima do esperado para seu tamanho
- Contexto de 32k
- Apache 2.0 totalmente livre
- Muito bom em programação e multilinguismo
- 26 GB de VRAM Q4 (como um 47B denso)
- Superado por Qwen 3 e Llama 3.3 em 2025
Instalação
Llama 3.1 70B
O GPT-4 caseiro. Reservado para estações robustas (no mínimo 2×3090).
- Referência de qualidade open-weight
- Contexto de 128k
- Muito bom em raciocínio
- 40 GB de VRAM em Q4 (no mínimo 2×3090)
- Licença com restrições de uso comercial acima de 700M MAU
Instalação
Perguntas frequentes
Qual modelo funciona melhor em RTX 4090 (24 GB): Mixtral 8x7B ou Llama 3.1 70B?
Em uma RTX 4090, Mixtral 8x7B não cabe em 24 GB — é preciso descarregar parte na CPU, Llama 3.1 70B também não cabe em 24 GB. Consulte o configurador para testar sua GPU exata.
Mixtral 8x7B ou Llama 3.1 70B: qual é melhor em francês?
Para francês formal (redação, resumo, tradução), Mixtral 8x7B leva vantagem — treinado com um corpus denso em francês. O outro continua utilizável, mas para usos menos exigentes.
Qual consome menos VRAM?
Em Q4_K_M, Mixtral 8x7B cabe em 26 GB contra 40 GB para seu concorrente — uma diferença de 14 GB, significativa se você está considerando uma RTX 3060 ou uma 4060 Ti 8 GB.
É possível usar esses modelos em produção comercial?
Mixtral 8x7B está sob Apache 2.0 — livre para uso comercial. Llama 3.1 70B está sob Llama 3 Community — verifique também as condições. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.
Qual escolher em 2026?
Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido: Mixtral 8x7B (47B). Mais capaz: Llama 3.1 70B (70B). Se estiver em dúvida, execute o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.
Alternativas a considerar
Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.