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Lucie 7BvsQwen 2.5 VL 7B

Comparativo completo entre Lucie 7B (7B parâmetros, OpenLLM-France) e Qwen 2.5 VL 7B (7B, Alibaba). VRAM necessária por quantização, tokens/segundo medidos em 4 GPUs de referência, veredito por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — sem copiar e colar conteúdo entre páginas.

Em resumo

Característica Lucie 7B Qwen 2.5 VL 7B
Parâmetros 7B 7B
Família Lucie Qwen
Autor OpenLLM-France Alibaba
Origem FR CN
Licença Apache 2.0 Apache 2.0
Contexto 4 096 tokens 128 000 tokens
Data de lançamento janeiro de 2025 janeiro de 2025

Uso de memória

VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.

Quantização Lucie 7B Qwen 2.5 VL 7B
Q4_K_M (leve) 5 GB 6 GB
Q5_K_M (equilíbrio) 6 GB 7 GB
Q8 (quase sem perdas) 9 GB 10 GB
FP16 (qualidade máxima) 16 GB 18 GB
RAM para execução somente na CPU 8 GB 10 GB

Velocidade estimada (tokens/segundo)

Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.

GPU de referência Lucie 7B Qwen 2.5 VL 7B
RTX 4090 (24 GB) 90 tok/s · FP16 60 tok/s · FP16
RTX 4080 (16 GB) 35 tok/s · FP16 25 tok/s · Q8
RTX 3060 12GB (12 GB) 12 tok/s · Q8 8 tok/s · Q8
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 35 tok/s · FP16 25 tok/s · FP16

Veredito por caso de uso

Para cada uso comum, indicamos qual dos dois é o mais adequado com base em suas tags, tamanho e especialização.

Chat geral
Disputa acirrada — depende do caso específico. Os dois se equivalem neste critério, decida de acordo com suas restrições de VRAM ou de licença.
Francês formal
Lucie 7B vence. Treinado com um corpus denso em francês, melhor em construções idiomáticas.
Visão / imagem
Qwen 2.5 VL 7B vence. Suporta nativamente entradas de imagem.
RAG / documentos longos
Qwen 2.5 VL 7B vence. Janela de contexto mais ampla (128 000 tokens), adequada para documentos longos.
Agentes e uso de ferramentas
Disputa acirrada — depende do caso específico. Os dois se equivalem neste critério, decida de acordo com suas restrições de VRAM ou de licença.
Implantação leve
Disputa acirrada — depende do caso específico. Os dois se equivalem neste critério, decida de acordo com suas restrições de VRAM ou de licença.
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Pontos fortes e fracos

OpenLLM-France · 7B

Lucie 7B

LLM soberano francófono, treinado em corpus FR.

  • Soberania francesa total
  • Dados de treinamento públicos
  • Excelente em francês formal
  • Apoio público (CNRS, LINAGORA)
  • Contexto de apenas 4k
  • Menos versátil que Mistral em inglês

Instalação

ollama run lucie:7b
Alibaba · 7B

Qwen 2.5 VL 7B

Visão SOTA 7B. Vídeo >1h, grounding bbox, OCR multilíngue. DocVQA 95.7.

  • Visão de ponta com 7 bilhões de parâmetros
  • OCR multilíngue excelente
  • Vídeo longo
  • Apache 2.0
  • Exige um backend compatível com VLM (Ollama ≥ 0.5)

Instalação

ollama run qwen2.5vl:7b

Perguntas frequentes

Qual modelo funciona melhor na RTX 4090 (24 GB): Lucie 7B ou Qwen 2.5 VL 7B?

Em uma RTX 4090, Lucie 7B roda em FP16 (~90 tok/s), Qwen 2.5 VL 7B em FP16 (~60 tok/s). Considerando apenas a taxa de geração, Lucie 7B vence. Consulte o configurador para testar sua GPU exata.

Lucie 7B ou Qwen 2.5 VL 7B : qual é o melhor em francês?

Para francês formal (redação, resumo, tradução), Lucie 7B leva vantagem — treinado com um corpus denso em francês. O outro continua utilizável, mas para usos menos exigentes.

Qual consome menos VRAM?

Em Q4_K_M, Lucie 7B cabe em 5 GB em comparação com 6 GB para seu rival — uma diferença de 1 GB, significativa se você pretende usar uma RTX 3060 ou uma 4060 Ti 8 GB.

É possível usar esses modelos em produção comercial?

Lucie 7B está sob Apache 2.0 — livre para uso comercial. Qwen 2.5 VL 7B está sob Apache 2.0 — também livre. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.

Qual escolher em 2026?

Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido : Lucie 7B (7B). Mais capaz : Lucie 7B (7B). Se você tiver dúvidas, inicie o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.

Alternativas a considerar

Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.

Para se aprofundar