Llama 3.3 70B InstructvsLlama 3.1 70B
Comparativo completo entre Llama 3.3 70B Instruct (70B de parâmetros, Meta) e Llama 3.1 70B (70B, Meta). VRAM necessária por quantização, tokens por segundo medidos em 4 GPUs de referência, veredito por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — sem copiar e colar entre páginas.
Em resumo
| Característica | Llama 3.3 70B Instruct | Llama 3.1 70B |
|---|---|---|
| Parâmetros | 70B | 70B |
| Família | Llama | Llama |
| Autor | Meta | Meta |
| Origem | US | US |
| Licença | Llama 3.3 Community | Llama 3 Community |
| Contexto | 128 000 tokens | 131 072 tokens |
| Data de lançamento | dezembro de 2024 | julho de 2024 |
Uso de memória
VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.
| Quantização | Llama 3.3 70B Instruct | Llama 3.1 70B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leve) | 40 GB | 40 GB |
| Q5_K_M (equilíbrio) | 48 GB | 48 GB |
| Q8 (quase sem perdas) | 75 GB | 75 GB |
| FP16 (qualidade máxima) | 140 GB | 140 GB |
| RAM para execução somente na CPU | 64 GB | 64 GB |
Velocidade estimada (tokens/segundo)
Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU de referência | Llama 3.3 70B Instruct | Llama 3.1 70B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
Veredito por caso de uso
Para cada uso comum, indicamos qual dos dois é o mais adequado com base em suas tags, tamanho e especialização.
Seu ChatGPT privado e gratuito na sua máquina em 1 hora — LM Studio, Ollama, Open WebUI, seus documentos, sem nuvem.
- Espaço online vitalício
- PDF + arquivos
- Atualizações vitalícias
Pontos fortes e fracos
Llama 3.3 70B Instruct
Qualidade do Llama 3.1 405B com 1/6 do tamanho. Pesos sob licença comunitária, acesso restrito no HF.
- Qualidade de um modelo de 405B com 1/6 do tamanho
- 128k ctx
- Muito forte em raciocínio e código
- HF gated (aceitar os termos da Meta)
- Licença comunitária com cláusula >700M MAU
- Sem visão
Instalação
Llama 3.1 70B
O GPT-4 caseiro. Reservado para estações robustas (no mínimo 2×3090).
- Referência de qualidade open-weight
- Contexto de 128k
- Muito bom em raciocínio
- 40 GB de VRAM em Q4 (no mínimo 2×3090)
- Licença com restrições de uso comercial acima de 700M MAU
Instalação
Perguntas frequentes
Qual modelo funciona melhor em RTX 4090 (24 GB): Llama 3.3 70B Instruct ou Llama 3.1 70B?
Em uma RTX 4090, o Llama 3.3 70B Instruct não cabe nos 24 GB — é necessário transferir parte do modelo para a CPU; o Llama 3.1 70B também não cabe nos 24 GB. Consulte o configurador para testar sua GPU exata.
Qual consome menos VRAM?
Ambos exigem a mesma VRAM em Q4 (40 GB). A escolha depende então da licença ou da qualidade percebida.
É possível usar esses modelos em produção comercial?
Llama 3.3 70B Instruct está sob a licença Llama 3.3 Community — verifique as restrições (especialmente os limites de número de usuários mensais). Llama 3.1 70B está sob Llama 3 Community — verifique também as condições. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.
Qual escolher em 2026?
Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido: Llama 3.3 70B Instruct (70B). Mais capaz: Llama 3.3 70B Instruct (70B). Se você estiver em dúvida, execute-o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.
Alternativas a considerar
Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.