Llama 3.2 Vision 11BvsQwen 2 VL 7B
Comparativo completo entre Llama 3.2 Vision 11B (11 bilhões de parâmetros, Meta) e Qwen 2 VL 7B (7B, Alibaba). VRAM necessária por quantização, tokens/segundo medidos em 4 GPUs de referência, veredito por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — sem copiar e colar conteúdo entre páginas.
Em resumo
| Característica | Llama 3.2 Vision 11B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| Parâmetros | 11B | 7B |
| Família | Llama | Qwen |
| Autor | Meta | Alibaba |
| Origem | US | CN |
| Licença | Llama 3 Community | Apache 2.0 |
| Contexto | 131 072 tokens | 32 768 tokens |
| Data de lançamento | setembro de 2024 | outubro de 2024 |
Uso de memória
VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.
| Quantização | Llama 3.2 Vision 11B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leve) | 8 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (equilíbrio) | 10 GB | 7 GB |
| Q8 (quase sem perdas) | 14 GB | 10 GB |
| FP16 (qualidade máxima) | 24 GB | 18 GB |
| RAM para execução somente na CPU | 14 GB | 10 GB |
Velocidade estimada (tokens/segundo)
Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU de referência | Llama 3.2 Vision 11B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 55 tok/s · FP16 | 60 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 22 tok/s · Q8 | 25 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 6 tok/s · Q5_K_M | 8 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 22 tok/s · FP16 | 25 tok/s · FP16 |
Veredito por caso de uso
Para cada uso comum, indicamos qual dos dois é o mais adequado com base em suas tags, tamanho e especialização.
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Pontos fortes e fracos
Llama 3.2 Vision 11B
Lê e descreve imagens, faz OCR leve e analisa gráficos.
- 128k de contexto de texto + imagens
- Licença Meta community
- Ótimo OCR e descrição de imagens
- Qualidade em tarefas de visão superada por Qwen2-VL e LLaVA-OneVision
Instalação
Qwen 2 VL 7B
Visão de altíssimo nível. OCR multilíngue excelente.
- Resolução dinâmica (20px a 16K)
- Excelente em OCR e documentos
- Apache 2.0
- Vídeo suportado
- Contexto de apenas 32k (texto + imagem)
- Menos capaz que o Qwen3-VL
Instalação
Perguntas frequentes
Qual modelo funciona melhor na RTX 4090 (24 GB): Llama 3.2 Vision 11B ou Qwen 2 VL 7B?
Em uma RTX 4090, Llama 3.2 Vision 11B roda em FP16 (~55 tok/s), Qwen 2 VL 7B em FP16 (~60 tok/s). Considerando apenas a taxa de geração, Qwen 2 VL 7B vence. Consulte o configurador para testar sua GPU exata.
Qual consome menos VRAM?
Em Q4_K_M, Qwen 2 VL 7B cabe em 6 GB contra 8 GB para seu rival — uma diferença de 2 GB, significativa se você pretende usar uma RTX 3060 ou uma 4060 Ti 8 GB.
É possível usar esses modelos em produção comercial?
Llama 3.2 Vision 11B está sob a licença Llama 3 Community — verifique as restrições (especialmente os limites de usuários mensais). Qwen 2 VL 7B está sob Apache 2.0 — também livre. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.
Qual escolher em 2026?
Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido : Qwen 2 VL 7B (7B). Mais capaz : Llama 3.2 Vision 11B (11B). Se você estiver em dúvida, execute o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.
Alternativas a considerar
Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.