Llama 3.1 8BvsGemma 2 9B
Comparativo completo entre Llama 3.1 8B (8 bilhões de parâmetros, Meta) e Gemma 2 9B (9B, Google). VRAM necessária para cada quantização, tokens por segundo medidos em 4 GPUs de referência, veredito por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — nada de copiar e colar entre páginas.
Em resumo
| Característica | Llama 3.1 8B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| Parâmetros | 8B | 9B |
| Família | Llama | Gemma |
| Autor | Meta | |
| Origem | US | US |
| Licença | Llama 3 Community | Gemma |
| Contexto | 131 072 tokens | 8 192 tokens |
| Data de lançamento | julho de 2024 | junho de 2024 |
Uso de memória
VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.
| Quantização | Llama 3.1 8B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leve) | 6 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (equilíbrio) | 7 GB | 7,5 GB |
| Q8 (quase sem perdas) | 10 GB | 11 GB |
| FP16 (qualidade máxima) | 18 GB | 20 GB |
| RAM para execução somente na CPU | 10 GB | 12 GB |
Velocidade estimada (tokens/segundo)
Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU de referência | Llama 3.1 8B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 80 tok/s · FP16 | 75 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 30 tok/s · Q8 | 28 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 10 tok/s · Q8 | 9 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 30 tok/s · FP16 | 28 tok/s · FP16 |
Veredito por caso de uso
Para cada uso comum, indicamos qual dos dois é o mais adequado com base em suas tags, tamanho e especialização.
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Pontos fortes e fracos
Llama 3.1 8B
Referência entre os modelos de pesos abertos. Contexto de 128k, desempenho sólido em tudo.
- Contexto de 128k
- Excelente relação qualidade/tamanho
- Muito bom em programação e em seguir instruções
- Licença Meta <700M MAU
- Superado por Qwen 3 8B na maioria dos benchmarks
- Sem visão
Instalação
Gemma 2 9B
Qualidade Llama 3 em uma impressão um pouco mais ampla
- Supera o Llama 3 8B em vários benchmarks
- Licença Gemma
- Boa relação qualidade/tamanho
- Contexto de apenas 8192
- Sem visão
Instalação
Perguntas frequentes
Qual modelo funciona melhor na RTX 4090 (24 GB): Llama 3.1 8B ou Gemma 2 9B?
Em uma RTX 4090, Llama 3.1 8B roda em FP16 (~80 tok/s), Gemma 2 9B em FP16 (~75 tok/s). Considerando apenas a taxa de geração, Llama 3.1 8B vence. Consulte o configurador para testar sua GPU exata.
Qual consome menos VRAM?
Os dois exigem a mesma VRAM em Q4 (6 GB). A escolha então é feita com base na licença ou na qualidade percebida.
É possível usar esses modelos em produção comercial?
Llama 3.1 8B está sob a licença Llama 3 Community — verifique as restrições (especialmente os limites de usuários mensais). Gemma 2 9B está sob a licença Gemma — verifique também as condições. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.
Qual escolher em 2026?
Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido : Llama 3.1 8B (8B). Mais capaz : Gemma 2 9B (9B). Se tiver dúvidas, inicie o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.
Alternativas a considerar
Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.