Llama 4 Scout 109BvsLlama 3.3 70B Instruct
Comparativo completo entre Llama 4 Scout 109B (109 bilhões de parâmetros, Meta) e Llama 3.3 70B Instruct (70B, Meta). VRAM necessária por quantização, tokens por segundo medidos em 4 GPUs de referência, veredito por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — sem copiar e colar entre páginas.
Em resumo
| Característica | Llama 4 Scout 109B | Llama 3.3 70B Instruct |
|---|---|---|
| Parâmetros | 109B | 70B |
| Família | Llama | Llama |
| Autor | Meta | Meta |
| Origem | US | US |
| Licença | Llama 4 Community | Llama 3.3 Community |
| Contexto | 10 000 000 tokens | 128 000 tokens |
| Data de lançamento | abril de 2025 | dezembro de 2024 |
Uso de memória
VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.
| Quantização | Llama 4 Scout 109B | Llama 3.3 70B Instruct |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leve) | 65 GB | 40 GB |
| Q5_K_M (equilíbrio) | 78 GB | 48 GB |
| Q8 (quase sem perdas) | 117 GB | 75 GB |
| FP16 (qualidade máxima) | 218 GB | 140 GB |
| RAM para execução somente na CPU | 100 GB | 64 GB |
Velocidade estimada (tokens/segundo)
Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU de referência | Llama 4 Scout 109B | Llama 3.3 70B Instruct |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | ✗ pesado demais | ✗ pesado demais |
Veredito por caso de uso
Para cada uso comum, indicamos qual dos dois é o mais adequado com base em suas tags, tamanho e especialização.
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Pontos fortes e fracos
Llama 4 Scout 109B
MoE 109B/17B ativos, multimodal nativo, contexto 10M. Cabe em uma H100. HF gated.
- Contexto 10M (!)
- Cabe na H100
- Visão nativa
- HF gated
- Licença Llama 4 (cláusula >700M MAU)
Instalação
Llama 3.3 70B Instruct
Qualidade do Llama 3.1 405B com 1/6 do tamanho. Pesos sob licença comunitária, acesso restrito no HF.
- Qualidade de um modelo de 405B com 1/6 do tamanho
- 128k ctx
- Muito forte em raciocínio e código
- HF gated (aceitar os termos da Meta)
- Licença comunitária com cláusula >700M MAU
- Sem visão
Instalação
Perguntas frequentes
Qual modelo funciona melhor na RTX 4090 (24 GB): Llama 4 Scout 109B ou Llama 3.3 70B Instruct?
Em uma RTX 4090, Llama 4 Scout 109B não cabe em 24 GB — é necessário deslocar parte para a CPU, Llama 3.3 70B Instruct também não cabe em 24 GB. Consulte o configurador para testar sua GPU exata.
Qual consome menos VRAM?
Em Q4_K_M, Llama 3.3 70B Instruct cabe em 40 GB em comparação com 65 GB para o seu concorrente — uma diferença de 25 GB, significativa se você busca uma RTX 3060 ou uma 4060 Ti 8 GB.
É possível usar esses modelos em produção comercial?
Llama 4 Scout 109B está sob a licença Llama 4 Community — verifique as restrições (especialmente os limites de usuários mensais). Llama 3.3 70B Instruct está sob a licença Llama 3.3 Community — verifique também as condições. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.
Qual escolher em 2026?
Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido : Llama 3.3 70B Instruct (70B). Mais capaz : Llama 4 Scout 109B (109B). Se tiver dúvidas, inicie o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.
Alternativas a considerar
Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.