Gemma 4 2BvsGemma 3 27B
Comparativo completo entre Gemma 4 2B (2B parâmetros, Google) e Gemma 3 27B (27B, Google). VRAM necessária por quantização, tokens/segundo medidos em 4 GPUs de referência, veredito por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — nada de copiar e colar entre páginas.
Em resumo
| Característica | Gemma 4 2B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| Parâmetros | 2B | 27B |
| Família | Gemma | Gemma |
| Autor | ||
| Origem | US | US |
| Licença | Gemma | Gemma |
| Contexto | 128 000 tokens | 128 000 tokens |
| Data de lançamento | 6 de maio de 2026 | março de 2025 |
Uso de memória
VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.
| Quantização | Gemma 4 2B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leve) | 1.2 GB | 16 GB |
| Q5_K_M (equilíbrio) | 1,4 GB | 19 GB |
| Q8 (quase sem perdas) | 2.1 GB | 29 GB |
| FP16 (qualidade máxima) | 4 GB | 54 GB |
| RAM para execução somente na CPU | 2,6 GB | 28 GB |
Velocidade estimada (tokens/segundo)
Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU de referência | Gemma 4 2B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 200 tok/s · FP16 | 32 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | 100 tok/s · FP16 | 13 tok/s · Q4_K_M |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 35 tok/s · FP16 | ✗ pesado demais |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 100 tok/s · FP16 | 13 tok/s · Q8 |
Veredito por caso de uso
Para cada uso comum, indicamos qual dos dois é o mais adequado com base em suas tags, tamanho e especialização.
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Pontos fortes e fracos
Gemma 4 2B
Gemma 4 base 2B multimodal (texto+imagem), licença Gemma, contexto de 128k. Cabe na memória de uma GPU integrada ou de um Raspberry Pi 5. Lançamento em maio de 2026.
- Cabe na GPU integrada (1,2 GB de VRAM em Q4)
- Multimodal texto + imagem
- Licença Gemma
- Contexto de 128k em um modelo de 2B
- Raciocínio limitado em comparação com 4B/26B
- Modelo com acesso restrito no Hugging Face (aceitação dos termos por clique)
Instalação
Gemma 3 27B
Gemma de alto padrão. Elo LMArena 1338 — supera Llama 3.1 405B com 15× menos tamanho.
- LMArena Elo 1338: supera o Llama 3.1 405B sendo 15× menor
- Multimodal
- 128k ctx
- Licença Gemma
- Sem modo de pensamento
Instalação
Perguntas frequentes
Qual modelo funciona melhor na RTX 4090 (24 GB): Gemma 4 2B ou Gemma 3 27B?
Em uma RTX 4090, Gemma 4 2B roda em FP16 (~200 tok/s), Gemma 3 27B em Q5_K_M (~32 tok/s). Considerando apenas a taxa de geração, Gemma 4 2B vence. Consulte o configurador para testar sua GPU exata.
Qual consome menos VRAM?
Em Q4_K_M, Gemma 4 2B cabe em 1.2 GB contra 16 GB para o seu concorrente — uma diferença de 14,8 GB, significativa se você busca uma RTX 3060 ou uma 4060 Ti 8 GB.
É possível usar esses modelos em produção comercial?
Gemma 4 2B está sob a licença Gemma — verifique as restrições (especialmente os limites de usuários mensais). Gemma 3 27B está sob a licença Gemma — verifique também as condições. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.
Qual escolher em 2026?
Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido : Gemma 4 2B (2B). Mais capaz : Gemma 3 27B (27B). Se tiver dúvidas, inicie o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.
Alternativas a considerar
Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.