Gemma 3 4BvsGemma 2 2B
Comparativo completo entre Gemma 3 4B (4B de parâmetros, Google) e Gemma 2 2B (2B, Google). VRAM necessária por quantização, tokens por segundo medidos em 4 GPUs de referência, veredito por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — nada de copiar e colar entre páginas.
Em resumo
| Característica | Gemma 3 4B | Gemma 2 2B |
|---|---|---|
| Parâmetros | 4B | 2B |
| Família | Gemma | Gemma |
| Autor | ||
| Origem | US | US |
| Licença | Gemma | Gemma |
| Contexto | 128 000 tokens | 8 192 tokens |
| Data de lançamento | março de 2025 | junho de 2024 |
Uso de memória
VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.
| Quantização | Gemma 3 4B | Gemma 2 2B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leve) | 3,5 GB | 1,8 GB |
| Q5_K_M (equilíbrio) | 4 GB | 2.2 GB |
| Q8 (quase sem perdas) | 5 GB | 3,2 GB |
| FP16 (qualidade máxima) | 9 GB | 5 GB |
| RAM para execução somente na CPU | 6 GB | 4 GB |
Velocidade estimada (tokens/segundo)
Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU de referência | Gemma 3 4B | Gemma 2 2B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 150 tok/s · FP16 | 200 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 65 tok/s · FP16 | 100 tok/s · FP16 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 22 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 65 tok/s · FP16 | 100 tok/s · FP16 |
Veredito por caso de uso
Para cada uso comum, indicamos qual dos dois é o mais adequado com base em suas tags, tamanho e especialização.
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Pontos fortes e fracos
Gemma 3 4B
Compacto multimodal. 140+ idiomas, 128k ctx, visão, atenção com janela deslizante.
- Multimodal compacto
- 140 idiomas
- 128k ctx
- Licença Gemma (não Apache)
Instalação
Gemma 2 2B
Minúsculo e eficiente. Roda no Raspberry Pi 5.
- Muito leve (1,8 GB de VRAM em Q4)
- Melhor modelo de 2B de 2024
- Roda em uma CPU modesta
- Licença Gemma aberta
- Contexto de apenas 8192
- Limitado em tarefas complexas
Instalação
Perguntas frequentes
Qual modelo funciona melhor na RTX 4090 (24 GB): Gemma 3 4B ou Gemma 2 2B?
Em uma RTX 4090, Gemma 3 4B roda em FP16 (~150 tok/s), Gemma 2 2B em FP16 (~200 tok/s). Em termos de taxa de transferência pura, Gemma 2 2B vence. Consulte o configurador para testar sua GPU exata.
Qual consome menos VRAM?
Em Q4_K_M, Gemma 2 2B cabe em 1,8 GB em comparação com 3,5 GB para o seu concorrente — uma diferença de 1,7 GB, significativa se você busca uma RTX 3060 ou uma 4060 Ti 8 GB.
É possível usar esses modelos em produção comercial?
Gemma 3 4B está sob a licença Gemma — verifique as restrições (especialmente os limites de usuários mensais). Gemma 2 2B está sob a licença Gemma — verifique também as condições. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.
Qual escolher em 2026?
Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido : Gemma 2 2B (2B). Mais capaz : Gemma 3 4B (4B). Se você tiver dúvidas, inicie o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.
Alternativas a considerar
Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.