Gemma 3 12BvsGemma 2 9B
Comparativo completo entre Gemma 3 12B (12B de parâmetros, Google) e Gemma 2 9B (9B, Google). VRAM necessária para cada quantização, tokens por segundo medidos em 4 GPUs de referência, veredito por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — nada de copiar e colar entre páginas.
Em resumo
| Característica | Gemma 3 12B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| Parâmetros | 12B | 9B |
| Família | Gemma | Gemma |
| Autor | ||
| Origem | US | US |
| Licença | Gemma | Gemma |
| Contexto | 128 000 tokens | 8 192 tokens |
| Data de lançamento | março de 2025 | junho de 2024 |
Uso de memória
VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.
| Quantização | Gemma 3 12B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leve) | 7 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (equilíbrio) | 9 GB | 7,5 GB |
| Q8 (quase sem perdas) | 13 GB | 11 GB |
| FP16 (qualidade máxima) | 24 GB | 20 GB |
| RAM para execução somente na CPU | 14 GB | 12 GB |
Velocidade estimada (tokens/segundo)
Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU de referência | Gemma 3 12B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 60 tok/s · FP16 | 75 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 22 tok/s · Q8 | 28 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 7 tok/s · Q5_K_M | 9 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 22 tok/s · FP16 | 28 tok/s · FP16 |
Veredito por caso de uso
Para cada uso comum, indicamos qual dos dois é o mais adequado com base em suas tags, tamanho e especialização.
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Pontos fortes e fracos
Gemma 3 12B
Ponto ideal multimodal. 128k ctx, visão, 140 idiomas.
- Ponto ideal multimodal
- 128k ctx
- 140 idiomas
- Licença Gemma
- No mínimo 9 GB de RAM para o Ollama
Instalação
Gemma 2 9B
Qualidade Llama 3 em uma impressão um pouco mais ampla
- Supera o Llama 3 8B em vários benchmarks
- Licença Gemma
- Boa relação qualidade/tamanho
- Contexto de apenas 8192
- Sem visão
Instalação
Perguntas frequentes
Qual modelo funciona melhor na RTX 4090 (24 GB): Gemma 3 12B ou Gemma 2 9B?
Em uma RTX 4090, Gemma 3 12B roda em FP16 (~60 tok/s), Gemma 2 9B em FP16 (~75 tok/s). Considerando apenas a taxa de geração, Gemma 2 9B vence. Consulte o configurador para testar sua GPU exata.
Qual consome menos VRAM?
Em Q4_K_M, Gemma 2 9B cabe em 6 GB contra 7 GB para seu rival — uma diferença de 1 GB, significativa se você pretende usar uma RTX 3060 ou uma 4060 Ti 8 GB.
É possível usar esses modelos em produção comercial?
Gemma 3 12B está sob a licença Gemma — verifique as restrições (especialmente os limites de usuários mensais). Gemma 2 9B está sob a licença Gemma — verifique também as condições. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.
Qual escolher em 2026?
Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido : Gemma 2 9B (9B). Mais capaz : Gemma 3 12B (12B). Se você tiver dúvidas, inicie o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.
Alternativas a considerar
Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.