Aya Expanse 8BvsLlama 3.1 8B
Comparativo completo entre Aya Expanse 8B (8 bilhões de parâmetros, Cohere For AI) e Llama 3.1 8B (8B, Meta). VRAM necessária por quantização, tokens por segundo medidos em 4 GPUs de referência, veredito por caso de uso, licença, comandos de instalação. Todos os números são calculados a partir dos dados do catálogo — nada de copiar e colar entre páginas.
Em resumo
| Característica | Aya Expanse 8B | Llama 3.1 8B |
|---|---|---|
| Parâmetros | 8B | 8B |
| Família | Aya | Llama |
| Autor | Cohere For AI | Meta |
| Origem | US | US |
| Licença | CC-BY-NC 4.0 | Llama 3 Community |
| Contexto | 8 192 tokens | 131 072 tokens |
| Data de lançamento | outubro de 2024 | julho de 2024 |
Uso de memória
VRAM aproximada necessária para inferência com uma janela de contexto média. O vencedor (em verde) é o modelo que consome menos — vantagem para os menores.
| Quantização | Aya Expanse 8B | Llama 3.1 8B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (leve) | 5 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (equilíbrio) | 6 GB | 7 GB |
| Q8 (quase sem perdas) | 9 GB | 10 GB |
| FP16 (qualidade máxima) | 16 GB | 18 GB |
| RAM para execução somente na CPU | 10 GB | 10 GB |
Velocidade estimada (tokens/segundo)
Estimativas baseadas na melhor quantização viável em cada GPU. Os números reais dependem do prompt, do contexto e do motor (llama.cpp, vLLM, MLX). Metodologia.
| GPU de referência | Aya Expanse 8B | Llama 3.1 8B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 90 tok/s · FP16 | 80 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 35 tok/s · FP16 | 30 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 12 tok/s · Q8 | 10 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 35 tok/s · FP16 | 30 tok/s · FP16 |
Veredito por caso de uso
Para cada uso comum, indicamos qual dos dois é o mais adequado com base em suas tags, tamanho e especialização.
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Pontos fortes e fracos
Aya Expanse 8B
23 línguas, incluindo FR. Supera Gemma 2 9B e Llama 3.1 8B. ⚠ Não comercial.
- 23 idiomas, incluindo FR
- Supera o Gemma 2 9B e o Llama 3.1 8B
- Excelente em baixa quantidade de recursos
- ⚠ Licença CC-BY-NC
- Ctx apenas 8k
Instalação
Llama 3.1 8B
Referência entre os modelos de pesos abertos. Contexto de 128k, desempenho sólido em tudo.
- Contexto de 128k
- Excelente relação qualidade/tamanho
- Muito bom em programação e em seguir instruções
- Licença Meta <700M MAU
- Superado por Qwen 3 8B na maioria dos benchmarks
- Sem visão
Instalação
Perguntas frequentes
Qual modelo funciona melhor na RTX 4090 (24 GB): Aya Expanse 8B ou Llama 3.1 8B?
Em uma RTX 4090, Aya Expanse 8B roda em FP16 (~90 tok/s), Llama 3.1 8B em FP16 (~80 tok/s). Considerando apenas a taxa de geração, Aya Expanse 8B vence. Consulte o configurador para testar sua GPU exata.
Qual consome menos VRAM?
Em Q4_K_M, Aya Expanse 8B cabe em 5 GB contra 6 GB para seu rival — uma diferença de 1 GB, significativa se você pretende usar uma RTX 3060 ou uma 4060 Ti 8 GB.
É possível usar esses modelos em produção comercial?
Aya Expanse 8B está sob a licença CC-BY-NC 4.0 — verifique as restrições (especialmente os limites de usuários mensais). Llama 3.1 8B está sob a licença Llama 3 Community — verifique também as condições. Para SaaS, prefira Apache 2.0 ou MIT.
Qual escolher em 2026?
Depende da sua restrição principal. Menor / mais rápido : Aya Expanse 8B (8B). Mais capaz : Aya Expanse 8B (8B). Se você tiver dúvidas, inicie o configurador com sua GPU e seu caso de uso — ele decidirá com base nos dois.
Alternativas a considerar
Se nenhum dos dois for adequado, aqui estão os modelos semelhantes que você pode explorar.